关于DFR 和 DFC的一些疑问 #1
Description
- 看了代码后， 在分割异常的时候 使用的是OTSU和li算法， 这写算法通常用于前景背景分割， 他有一个假设前提就是给的输入一定是可以分为前景和背景两部分的， 对与异常照片就会出现这个问题 如果输入正常的数据，那么是否也会出现异常的分割图？
- 在计算分割阈值的时候 是使用了测试数据的， （可能也没有其他办法来描述，严重程度才叫缺陷）， 而提供数据的banch mark代码也采用的这种方法来确认阈值的， 它的方法没有训练， 采用直接采用马氏距离得到差异图（对于异常数据特别大或者输入数据尺寸特别大，显存上可能就有异常了）
- 既然测试数据参与了计算超参数， 就把测试数据拿去训练， 是否效果好一些？？