The results are different

[cainiaoqiuzhu]

您好，我用您的python版本的eval测试了RCF的结果，同时也用matlab版本的eval做了对比，发现结果不一样的——

以上是python版本的

这个是matlab版本的
结果有误差这是一个问题，关键是OIS不可能会低于ODS的。
最后还是感谢您的python代码，根据您的代码思路，我也对matlab版本代码有了一定的了解

[Walstruzz]

感谢反馈，已更新。

[cainiaoqiuzhu]

感谢反馈，已更新。

感谢您的更新，我其实还有些问题想问一下的，就是为什么我单纯地根据ODS的定义用不同的阈值迭代不同的图片，再计算tp，fp和fn不能得到论文一样的结果呢？在您的代码里哪里还对图像做了什么处理吗？不知您是否方便可以留个联系方式，有些问题想向您请教一下

[Walstruzz]

根据阈值迭代的时候主要是算了这个

edge_eval_python/impl/correspond_pixels.py

Line 427 in 3e2a532

def correspond_pixels(bmap1, bmap2, max_dist=0.0075, outliner_cost=100):

[cainiaoqiuzhu]

根据阈值迭代的时候主要是算了这个

edge_eval_python/impl/correspond_pixels.py

Line 427 in 3e2a532

def correspond_pixels(bmap1, bmap2, max_dist=0.0075, outliner_cost=100):

这个是必须的吗？我计算阈值的时候是直接一个while循环从0.01到0.99

[cainiaoqiuzhu]

根据阈值迭代的时候主要是算了这个

edge_eval_python/impl/correspond_pixels.py

Line 427 in 3e2a532

def correspond_pixels(bmap1, bmap2, max_dist=0.0075, outliner_cost=100):

我计算真阳性的时候直接拿二值化后的边缘图和gt想与操作&，最后得到的tp值和您的代码给出的tp值相差挺大的，您知道这是为什么吗？按照F1-score的公式中，tp的计算确实应该就是得到边缘图和gt图中相同的像素的个数吧？

[Walstruzz]

这个倒不太清楚，它在eval的时候其实是当某个点在一个小邻域存在gt中的像素点时则认为预测对了，而不是直接算&那么严格。

[prinzROSE]

Hello, I have a question that I don't quite understand. Is it necessary to refine the shape of the binary image? Is it okay not to refine? What is the basis for thinning?
edge_eval_python/impl/edges_eval_dir.py 75
if _thin:
_e1 = bwmorph_thin(_e1)