请问评价标准中的maximum tolerance具体实现是如何完成的？

[Li-yachuan]

现在最常用的边缘检测评价标准是基于https://github.com/pdollar/edges
的，但是该代码的核心部分correspondPixels是不开源的
请问您在实现这块代码时，是您独立完成的还是有其他参照
方便分享一下吗？
先行谢过！

[Walstruzz]

@Yachuan-Li 感谢关注，这部分代码是参考的 https://github.com/davidstutz/extended-berkeley-segmentation-benchmark 进行实现。

edge_eval_python/impl/correspond_pixels.py

Lines 1 to 19 in add539b

	"""
	See https://github.com/davidstutz/extended-berkeley-segmentation-benchmark
	"""
	import numpy as np
	from collections import namedtuple
	from ctypes import *
	from scipy.spatial import cKDTree
	solver = cdll.LoadLibrary("cxx/lib/solve_csa.so")
	c_int_pointer = POINTER(c_int32)
	def match_edge_maps(bmap1, bmap2, max_dist, outlier_cost):
	"""
	CXX-like implementation
	See https://github.com/davidstutz/extended-berkeley-segmentation-benchmark/blob/master/source/match.cc
	"""