release FIVR README

Author: Liang

datasets/FIVR/README.md

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+# [Fine-grained Incident Video Retrieval (FIVR)](https://arxiv.org/abs/1809.04094)
+## 环境配置
+### 已有(root)
+- conda
+- python3.6 (conda activate py3)
+- tensorflow-gpu(1.13.1)
+- cuda10.0 (/usr/local/cuda)
+### 需要配置
+- 请队长使用root账号登陆，给队员创建账号，并分配root权限
+## Run
+- 队长使用root账号登陆server
+- 在server执行
+```bash
+cd /home/camp/Jupyter
+source activate
+conda activate py3
+pip install -r requirements.txt
+jupyter notebook --no-browser --port=8888 --allow-root
+```
+- 队员在client执行，将server的jupyter端口映射到本地
+```bash
+ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 username@IP
+```
+## Dataset
+- 数据集特征目录：/home/camp/FIVR/features/vcms_v1
+- Annotation目录：/home/camp/FIVR/annotation
+- 描述：我们提供视频的帧级别特征
+    - 每个h5文件有两个group: images和names
+    - images group 保存了每个视频帧的特征，id是视频id，value是帧特征
+    - names group 保存了每个视频帧的名字，id是视频id，value是帧的名字，例如\[1.jpg, 2.jpg,...\]
+- 一些关键词的解释
+    - vid: 和视频一一对应。
+    - name: 和视频一一对应，annotation中的使用的是name
+    - 通过vid2name和name2vid可以确定他们之间的映射关系
+- 三种相似的视频
+    - Duplicate Scene Video (DSV)
+    - Complementary Scene Video (CSV), 如果A，B两个视频描述的同一个事件，且时间上有overlap，则认为是彼此之间的相似关系是CSV
+    - Incident Scene Video (ISV)，如果A，B两个视频描述的是同一个时间，时间上没有overlap，则认为彼此之间的相似关系是ISV
+- 三个任务
+    - DSVR：负责检索出DSV的相似
+    - CSVR：负责检索出DSV+CSV的相似
+    - ISVR：负责检索出DSV+CSV+ISV的相似