[Bug]: 回答已经命中了知识库，但是一直返回NO_MATCH #430
Description
相关组件
后端服务及API
Bug 描述
提问知识库中内置的问题，回答是也命中了相关文档，但是回答就是NO_MATCH。
大模型正常：
页面显示如下：
通过API调用也不行：
期望行为
期望对知识库内容进行总结并且输出。
相关日志
2025/12/04 18:01:30 /app/internal/application/repository/knowledge.go:107
[1.287ms] [rows:3] SELECT * FROM "knowledges" WHERE (tenant_id = 10000 AND id IN ('6b168ed8-9a43-449b-8b56-101f7808ccfc','760e8d07-86b3-4885-a9e0-e005ae0542a5','a6d89585-de8c-4504-81e0-795d8ed91fbe')) AND "knowledges"."deleted_at" IS NULL
INFO [2025-12-04 18:01:30.405] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] knowledgebase.go:413[processSearchResults] | Fetching chunk data for 8 IDs
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INFO [2025-12-04 18:01:30.408] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] search.go:72[OnEvent] | Search by processed query: 请 提供 历史 对话 内容 需要 改写 用户 问题 以便 进行 指代 消解 省略 补全, results count: 8, error: <nil>
INFO [2025-12-04 18:01:30.408] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] search.go:86[OnEvent] | Get search results, count: 9, session_id: 6b58b58b-a1d0-4b7d-b007-315a90c9fd89
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INFO [2025-12-04 18:01:30.408] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] search_entity.go:44[OnEvent] | No entity found
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INFO [2025-12-04 18:01:30.408] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] model.go:247[GetRerankModel] | Start getting rerank model
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INFO [2025-12-04 18:01:30.409] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] model.go:99[GetModelByID] | Start getting model by ID
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INFO [2025-12-04 18:01:30.409] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] model.go:103[GetModelByID] | Tenant ID: 10000
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INFO [2025-12-04 18:01:30.410] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] model.go:125[GetModelByID] | Model is active and ready to use
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INFO [2025-12-04 18:01:30.410] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] model.go:278[GetRerankModel] | Rerank model initialized successfully
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INFO [2025-12-04 18:01:30.410] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] | curl -X POST http://10.86.20.4:12080/v1/rerank -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer edd918938f874375afb0a1dbd56204f9" -d '{"model":"bge-reranker-v2-m3","query":"请提供历史对话内容和需要改写的用户问题，以便我进行指代消解和省略补全。","documents":["# Podman 介绍\r\n\r\n## 核心定位\r\n- **无守护进程（Daemonless）**：直接调用 OCI 运行时（如 runC），避免传统容器引擎的后台进程依赖，提升安全性和资源利用率。\r\n\r\n## 功能特性\r\n1. **Rootless 模式** \r\n - 支持非特权用户运行容器，降低因容器漏洞导致主机被入侵的风险。\r\n2. **原生 Pod 支持** \r\n - 管理共享资源的容器集合（Pod），与 Kubernetes 完全兼容，便于生产环境迁移。\r\n3. **Docker CLI 兼容** \r\n - 大多数 `docker` 命令可直接替换为 `podman`（如 `podman run`），甚至可通过别名实现无缝切换：\r\n \r\n alias docker=podman\r\n \r\n\r\n## 适用场景\r\n- **替代 Docker**：规避 Docker 守护进程的安全风险，追求轻量化部署。\r\n- **Kubernetes 集成**：生成符合 Kubernetes 标准的 YAML 配置，简化开发到生产的流程。","\r\n- **Kubernetes 集成**：生成符合 Kubernetes 标准的 YAML 配置，简化开发到生产的流程。\r\n- **多平台支持**：兼容 Linux、macOS 和 Windows（需 WSL2 或虚拟机）。\r\n","# 文档名称\npodman是什么.md\n\n# 摘要\nPodman 是一种无守护进程的容器引擎，支持 rootless 模式和原生 Pod，兼容 Docker 命令与 Kubernetes 配置，适用于安全、轻量化的容器部署及跨平台开发。","什么是 Docker？\r\nDocker 是一个开源的 容器化平台，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项（包括库、系统工具、代码和运行时环境）打包到一个标准化�
��单元——即 容器(Container) 中。这种容器可以在任何支持 Docker 的环境中一致地运行，解决了\"在我电脑上能跑为什么在服务器上不能跑\"的问题。","# 文档名称\n什么是docker.txt\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，可将应用程序及其依赖打包成标准化容器。容器包含代码、库和运行环境，确保在不同Docker环境中运行一致，解决了开发与生产环境差异问题。","# Docker 简介\n\n## 什么是 Docker？\n\n**Docker** 是一个开源的 **容器化平台**，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项（包括库、系统工具、代码和运行时环境）打包到一个标准化的单元——即 **容器(Container)** 中。这种容器可以在任何支持 Docker 的环境中一致地运行，解决了\"在我电脑上能跑为什么在服务器上不能跑\"的问题。\n\n---\n\n## 核心概念\n\n### \u0026#128230; 容器 (Container)\n- 轻量级、可移植的自包含软件包\n- 比传统虚拟机更高效，共享主机操作系统内核\n- 提供进程级别的隔离\n\n### \u0026#128444;️ 镜像 (Image)\n- 只读模板，用于创建容器实例\n- 包含应用程序运行所需的一切：代码、运行时、库、环境变量等\n- 通过 Dockerfile 定义构建过程\n\n### \u0026#127959;️ Dockerfile\n\nFROM python:3.9-slim\nWORKDIR /app\nCOPY requirements.txt .\nRUN pip install -r requirements.txt\nCOPY . .\nCMD [\"python\", \"app.py\"]\n\n\n### \u0026#128640; 容器生命周期\n\ngraph LR\n A[构建镜像] --\u003e B[创建容器]\n B --\u003e C[启动容器]\n C --\u003e D[停止容器]\n D --\u003e E[删除容器]\n\n\n---\n\n## 与传统虚拟化的对比\n\n| 特性 | Docker 容器 | 传统虚拟机 |\n|------|------------|-----------|\n| 启动时间 | 秒级 | 分钟级 |\n| 性能开销 | 极低（接近原生） | 较高 |\n| 资源占用 | MB级别 | GB级别 |\n| 隔离性 | 进程级隔离 | 硬件级隔离 |\n| 密度 |
单台主机可运行数百个 | 单台主机通常运行几个到几十个 |\n\n---\n\n## 主要优势\n\n\u0026#9989; **一致性与可移植性** \n一次构建，到处运行 — 开发、测试、生产环境保持一致\n\n\u0026#9989; **快速部署与扩展** \n秒级启动速度，非常适合微服务架构和弹性伸缩\n\n","---\n\n## 主要优势\n\n\u0026#9989; **一致性与可移植性** \n一次构建，到处运行 — 开发、测试、生产环境保持一致\n\n\u0026#9989; **快速部署与扩展** \n秒级启动速度，非常适合微服务架构和弹性伸缩\n\n\u0026#9989; **环境隔离** \n每个容器相互隔离，避免依赖冲突\n\n\u0026#9989; **版本控制** \n镜像版本管理，轻松回滚和更新\n\n\u0026#9989; **资源高效利用** \n相比虚拟机更加轻量，提高主机资源利用率\n\n---\n\n## 典型应用场景\n\n### \u0026#128295; 软件开发\n- 统一开发环境配置\n- CI/CD流水线中的自动化测试\n\n### \u0026#9729;️ 云原生应用\n- Kubernetes 编排的基础单元\n- 微服务架构实现\n\n### \u0026#128187; 本地开发\n- 多语言环境共存\n- 一键搭建复杂技术栈\n\n### \u0026#127760; Web服务\n- 静态网站托管\n- API后端服务部署\n\n---\n\n## 生态系统\n\n\n\n- **Docker Desktop**: Windows/macOS上的图形界面工具\n- **Docker Hub**: 官方镜像仓库，拥有数百万公开镜像\n- **Compose**: 多容器应用编排工具\n- **Swarm**: Docker原生集群管理工具\n- **Kubernetes**: 社区首选的容器编排系统\n\n---\n\n## 总结\n\nDocker 通过容器技术改变了软件的开发、交付和运维方式，成为现代云计算和DevOps实践的核心基础。它不仅是一种技术工具，更代表了一种标准化的软件交付理念，极大地提高了软件开发的效率和可靠性。","# 文档名称\nDocker 简介.md\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，可将应用程序及其�
��赖打包成轻量级容器，实现跨环境一致运行。核心概念包括容器、镜像和Dockerfile，相比传统虚拟机具有启动快、资源占用少等优势。主要应用于软件开发、云原生和Web服务等场景，提供环境隔离、快速部署和版本控制等功能，支持Compose、Kubernetes等生态系统工具，是现代DevOps的重要基础。","# 文档名称\ndocker.md\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，通过将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中，实现环境一致性、快速部署和高效资源利用。它基于镜像构建，支持秒级启动，广泛应用于开发、测试、生产及云原生架构，是现代DevOps和微服务的核心技术。"],"additional_data":null,"truncate_prompt_tokens":511}'
INFO [2025-12-04 18:01:30.737] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] rerank.go:105[rerank] | Reranking completed, filtering results with threshold: 0.500000
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�元——即 容器(Container) 中。这种容器可以在任何支持 Docker 的环境中一致地运行，解决了\"在我电脑上能跑为什么在服务器上不能跑\"的问题。","# 文档名称\n什么是docker.txt\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，可将应用程序及其依赖打包成标准化容器。容器包含代码、库和运行环境，确保在不同Docker环境中运行一致，解决了开发与生产环境差异问题。","# Docker 简介\n\n## 什么是 Docker？\n\n**Docker** 是一个开源的 **容器化平台**，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项（包括库、系统工具、代码和运行时环境）打包到一个标准化的单元——即 **容器(Container)** 中。这种容器可以在任何支持 Docker 的环境中一致地运行，解决了\"在我电脑上能跑为什么在服务器上不能跑\"的问题。\n\n---\n\n## 核心概念\n\n### \u0026#128230; 容器 (Container)\n- 轻量级、可移植的自包含软件包\n- 比传统虚拟机更高效，共享主机操作系统内核\n- 提供进程级别的隔离\n\n### \u0026#128444;️ 镜像 (Image)\n- 只读模板，用于创建容器实例\n- 包含应用程序运行所需的一切：代码、运行时、库、环境变量等\n- 通过 Dockerfile 定义构建过程\n\n### \u0026#127959;️ Dockerfile\n\nFROM python:3.9-slim\nWORKDIR /app\nCOPY requirements.txt .\nRUN pip install -r requirements.txt\nCOPY . .\nCMD [\"python\", \"app.py\"]\n\n\n### \u0026#128640; 容器生命周期\n\ngraph LR\n A[构建镜像] --\u003e B[创建容器]\n B --\u003e C[启动容器]\n C --\u003e D[停止容器]\n D --\u003e E[删除容器]\n\n\n---\n\n## 与传统虚拟化的对比\n\n| 特性 | Docker 容器 | 传统虚拟机 |\n|------|------------|-----------|\n| 启动时间 | 秒级 | 分钟级 |\n| 性能开销 | 极低（接近原生） | 较高 |\n| 资源占用 | MB级别 | GB级别 |\n| 隔离性 | 进程级隔离 | 硬件级隔离 |\n| 密度 | 单�
��主机可运行数百个 | 单台主机通常运行几个到几十个 |\n\n---\n\n## 主要优势\n\n\u0026#9989; **一致性与可移植性** \n一次构建，到处运行 — 开发、测试、生产环境保持一致\n\n\u0026#9989; **快速部署与扩展** \n秒级启动速度，非常适合微服务架构和弹性伸缩\n\n","---\n\n## 主要优势\n\n\u0026#9989; **一致性与可移植性** \n一次构建，到处运行 — 开发、测试、生产环境保持一致\n\n\u0026#9989; **快速部署与扩展** \n秒级启动速度，非常适合微服务架构和弹性伸缩\n\n\u0026#9989; **环境隔离** \n每个容器相互隔离，避免依赖冲突\n\n\u0026#9989; **版本控制** \n镜像版本管理，轻松回滚和更新\n\n\u0026#9989; **资源高效利用** \n相比虚拟机更加轻量，提高主机资源利用率\n\n---\n\n## 典型应用场景\n\n### \u0026#128295; 软件开发\n- 统一开发环境配置\n- CI/CD流水线中的自动化测试\n\n### \u0026#9729;️ 云原生应用\n- Kubernetes 编排的基础单元\n- 微服务架构实现\n\n### \u0026#128187; 本地开发\n- 多语言环境共存\n- 一键搭建复杂技术栈\n\n### \u0026#127760; Web服务\n- 静态网站托管\n- API后端服务部署\n\n---\n\n## 生态系统\n\n\n\n- **Docker Desktop**: Windows/macOS上的图形界面工具\n- **Docker Hub**: 官方镜像仓库，拥有数百万公开镜像\n- **Compose**: 多容器应用编排工具\n- **Swarm**: Docker原生集群管理工具\n- **Kubernetes**: 社区首选的容器编排系统\n\n---\n\n## 总结\n\nDocker 通过容器技术改变了软件的开发、交付和运维方式，成为现代云计算和DevOps实践的核心基础。它不仅是一种技术工具，更代表了一种标准化的软件交付理念，极大地提高了软件开发的效率和可靠性。","# 文档名称\nDocker 简介.md\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，可将应用程序及其依��
�打包成轻量级容器，实现跨环境一致运行。核心概念包括容器、镜像和Dockerfile，相比传统虚拟机具有启动快、资源占用少等优势。主要应用于软件开发、云原生和Web服务等场景，提供环境隔离、快速部署和版本控制等功能，支持Compose、Kubernetes等生态系统工具，是现代DevOps的重要基础。","# 文档名称\ndocker.md\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，通过将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中，实现环境一致性、快速部署和高效资源利用。它基于镜像构建，支持秒级启动，广泛应用于开发、测试、生产及云原生架构，是现代DevOps和微服务的核心技术。"],"additional_data":null,"truncate_prompt_tokens":511}'
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��中一致地运行，解决了\"在我电脑上能跑为什么在服务器上不能跑\"的问题。","# 文档名称\n什么是docker.txt\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，可将应用程序及其依赖打包成标准化容器。容器包含代码、库和运行环境，确保在不同Docker环境中运行一致，解决了开发与生产环境差异问题。","# Docker 简介\n\n## 什么是 Docker？\n\n**Docker** 是一个开源的 **容器化平台**，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项（包括库、系统工具、代码和运行时环境）打包到一个标准化的单元——即 **容器(Container)** 中。这种容器可以在任何支持 Docker 的环境中一致地运行，解决了\"在我电脑上能跑为什么在服务器上不能跑\"的问题。\n\n---\n\n## 核心概念\n\n### \u0026#128230; 容器 (Container)\n- 轻量级、可移植的自包含软件包\n- 比传统虚拟机更高效，共享主机操作系统内核\n- 提供进程级别的隔离\n\n### \u0026#128444;️ 镜像 (Image)\n- 只读模板，用于创建容器实例\n- 包含应用程序运行所需的一切：代码、运行时、库、环境变量等\n- 通过 Dockerfile 定义构建过程\n\n### \u0026#127959;️ Dockerfile\n\nFROM python:3.9-slim\nWORKDIR /app\nCOPY requirements.txt .\nRUN pip install -r requirements.txt\nCOPY . .\nCMD [\"python\", \"app.py\"]\n\n\n### \u0026#128640; 容器生命周期\n\ngraph LR\n A[构建镜像] --\u003e B[创建容器]\n B --\u003e C[启动容器]\n C --\u003e D[停止容器]\n D --\u003e E[删除容器]\n\n\n---\n\n## 与传统虚拟化的对比\n\n| 特性 | Docker 容器 | 传统虚拟机 |\n|------|------------|-----------|\n| 启动时间 | 秒级 | 分钟级 |\n| 性能开销 | 极低（接近原生） | 较高 |\n| 资源占用 | MB级别 | GB级别 |\n| 隔离性 | 进程级隔离 | 硬件级隔离 |\n| 密度 | 单台主机可运行数百个 | 单台主机通常运行几个到几十个 |\n\n---\n\n##
主要优势\n\n\u0026#9989; **一致性与可移植性** \n一次构建，到处运行 — 开发、测试、生产环境保持一致\n\n\u0026#9989; **快速部署与扩展** \n秒级启动速度，非常适合微服务架构和弹性伸缩\n\n","---\n\n## 主要优势\n\n\u0026#9989; **一致性与可移植性** \n一次构建，到处运行 — 开发、测试、生产环境保持一致\n\n\u0026#9989; **快速部署与扩展** \n秒级启动速度，非常适合微服务架构和弹性伸缩\n\n\u0026#9989; **环境隔离** \n每个容器相互隔离，避免依赖冲突\n\n\u0026#9989; **版本控制** \n镜像版本管理，轻松回滚和更新\n\n\u0026#9989; **资源高效利用** \n相比虚拟机更加轻量，提高主机资源利用率\n\n---\n\n## 典型应用场景\n\n### \u0026#128295; 软件开发\n- 统一开发环境配置\n- CI/CD流水线中的自动化测试\n\n### \u0026#9729;️ 云原生应用\n- Kubernetes 编排的基础单元\n- 微服务架构实现\n\n### \u0026#128187; 本地开发\n- 多语言环境共存\n- 一键搭建复杂技术栈\n\n### \u0026#127760; Web服务\n- 静态网站托管\n- API后端服务部署\n\n---\n\n## 生态系统\n\n\n\n- **Docker Desktop**: Windows/macOS上的图形界面工具\n- **Docker Hub**: 官方镜像仓库，拥有数百万公开镜像\n- **Compose**: 多容器应用编排工具\n- **Swarm**: Docker原生集群管理工具\n- **Kubernetes**: 社区首选的容器编排系统\n\n---\n\n## 总结\n\nDocker 通过容器技术改变了软件的开发、交付和运维方式，成为现代云计算和DevOps实践的核心基础。它不仅是一种技术工具，更代表了一种标准化的软件交付理念，极大地提高了软件开发的效率和可靠性。","# 文档名称\nDocker 简介.md\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，可将应用程序及其依赖打包成轻量级容器，实现跨环境一致运行。核心概念包括容器、�
��像和Dockerfile，相比传统虚拟机具有启动快、资源占用少等优势。主要应用于软件开发、云原生和Web服务等场景，提供环境隔离、快速部署和版本控制等功能，支持Compose、Kubernetes等生态系统工具，是现代DevOps的重要基础。","# 文档名称\ndocker.md\n\n# 摘要\nDocker是一个开源容器化平台，通过将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中，实现环境一致性、快速部署和高效资源利用。它基于镜像构建，支持秒级启动，广泛应用于开发、测试、生产及云原生架构，是现代DevOps和微服务的核心技术。"],"additional_data":null,"truncate_prompt_tokens":511}'
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</think>
NO_MATCH
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DEBUG[2025-12-04 18:01:32.455] [request_id=f3e1a114d465dd1f809c4722fe5cf6c6] session.go:764[KnowledgeQA] | Sending reference content, total 5
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Centos7.9 宿主机。Kubernetes部署
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