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Laboratorio de Redes em docker

Este projeto foi criado para simular um ambiente completo de infraestrutura de redes com Docker, com oobjetivo de testar a integração, desempenho e especialização de diversos bancos de dados e ferramentas de monitoramento. Ele pode ser utilizado como laboratorio local para aprendizado e experimentos.

Objetivos:

Criar um infraestrutura que reflita casos deuso reais, distribuindoas responsabilidades entre serviços especializados:

  • PostgresSQL: Armazenamento principal de dados relacionais.
  • Redis: Cache em memória para acelerar leituras frequentes e armazenar estruturas voláteis.
  • Neo4j: Banco de dados orientado a gráfos para representar redes de conexões complexas.
  • MongoDB: Armazenamento flexivel para dados semi-estruturados (JSON, XML, etc.).
  • InfluxDB: Armazenamento de series temporais (metricts, logs, evetos).
  • Elasticsearch: Indexação e buscas textuais em grandes volumes de dados.
  • Prometheus: Coletade de metricas de serviços e bancos de dados.
  • Grafana: Visualização e monitoramento de metricas e dashboards.

Estrutura do Projetos

infra/
├── docker-compose.yml          # Arquivo principal da infraestrutura
├── prometheus/
│   └── prometheus.yml          # Configuração dos targets do Prometheus
├── grafana/
│   └── provisioning/           # (opcional) Dashboards e datasources customizados
└── README.md                   # Este arquivo explicativo

Como Utilizar

1- Pré-requisitos:

- Docker e Docker Compose instalados

2- Executar os containers:

docker-compose up -d

3- Acessos principais:

- PostgreSQL: localhost:5432
- Redis: localhost:6379
- Neo4j: localhost:7474 (web) / 7687 (bolt)
- MongoDB: localhost:27017
- InfluxDB: localhost:8086
- Elasticsearch: localhost:9200
- Prometheus: localhost:9090
- Grafana: localhost:3000 (usuário: admin / senha: admin)

Possíveis Expansões

  • Adição de HAProxy ou Nginx para balanceamento de carga
  • Clustering de bancos (ex: PostgreSQL com réplica, Redis Sentinel, etc)
  • Integração com ferramentas CI/CD como Jenkins ou GitLab Runner
  • Persistência via volumes nomeados para testes de resiliência