关于深层网络的迁移问题

[zzh-ecnu]

你好~

我看到在README里有人脸识别的结果，包括resnet50和resnet101，但是code里好像是一个5层CNN。

所以想请教一下对于resnet的深层网络，怎么将DGR迁移过去，需要做出哪些改变？

谢谢~

[RenMin1991]

需要在以下三个方面进行出调整：

1. 调整Graph模块的插入位置，对于resnet而言，可以在最后一个（single-scale）或三个（multi-scale）block之后插入Graph模块；
2. 调整Graph的节点数量，其所插入的feature map尺寸越大，所需要的节点数量越多，例如当前feature map的尺寸为 H X W，可以将节点数量设置为 2*(H*W)^0.5附近的数值。
3. 调整Graph模块的初始化参数，我们在训练中发现模型性能会在一定程度上受到初始化参数的影响，具体可以在 model/model_singlescale.py 中的 GraphGen 类的 _init_params 函数中进行设置。
   希望有所帮助！