diff --git a/src/bundles/map/bundle_info.xml b/src/bundles/map/bundle_info.xml
index a9b449ffa2..f32d4276b5 100644
--- a/src/bundles/map/bundle_info.xml
+++ b/src/bundles/map/bundle_info.xml
@@ -76,6 +76,7 @@
     <Provider name="IMAGIC density map" want_path="true" batch="true" />
     <Provider name="Imaris map" want_path="true" batch="true" />
     <Provider name="IMOD map" want_path="true" batch="true" />
+    <Provider name="LAMMPS grid3d" want_path="false" batch="true" />
     <Provider name="MacMolPlt grid" want_path="true" batch="true" />
     <Provider name="MRC density map" want_path="true" batch="true" />
     <Provider name="NetCDF map" want_path="true" batch="true" />
diff --git a/src/bundles/map_data/bundle_info.xml b/src/bundles/map_data/bundle_info.xml
index dfb60dc4ee..0b9fcf5499 100644
--- a/src/bundles/map_data/bundle_info.xml
+++ b/src/bundles/map_data/bundle_info.xml
@@ -48,6 +48,7 @@
 		suffixes=".hed,.img" />
     <Provider name="Imaris map" nicknames="ims" category="Volume data" suffixes=".ims" />
     <Provider name="IMOD map" nicknames="imodmap" category="Volume data" suffixes=".rec" />
+    <Provider name="LAMMPS grid3d" nicknames="grid3d" category="Volume data" suffixes=".grid3d" />
     <Provider name="MacMolPlt grid" nicknames="macmolplt" category="Volume data" suffixes=".mmp" />
     <Provider name="MRC density map" nicknames="mrc" category="Volume data" suffixes=".mrc" />
     <Provider name="NetCDF map" nicknames="netcdfmap" category="Volume data"
diff --git a/src/bundles/map_data/src/Makefile b/src/bundles/map_data/src/Makefile
index db5035a9a2..a440d84928 100644
--- a/src/bundles/map_data/src/Makefile
+++ b/src/bundles/map_data/src/Makefile
@@ -13,7 +13,7 @@ TOP = ../../../..
 include $(TOP)/mk/config.make
 
 SUBDIRS	= amira apbs brix ccp4 cmap delphi deltavision dock dsn6 emanhdf gaussian \
-	  gopenmol hdf imagestack imagic imod ims macmolplt mrc priism profec \
+	  gopenmol hdf imagestack imagic imod ims lammps macmolplt mrc priism profec \
 	  pif situs spider tom_em uhbd xplor
 
 PKG_DIR = $(PYSITEDIR)/chimerax/map_data
diff --git a/src/bundles/map_data/src/fileformats.py b/src/bundles/map_data/src/fileformats.py
index bfcdce325c..a8493da53c 100644
--- a/src/bundles/map_data/src/fileformats.py
+++ b/src/bundles/map_data/src/fileformats.py
@@ -90,7 +90,8 @@ def save_func(self):
   MapFileFormat('SPIDER volume data', 'spider', ['spider'], ['spi','vol']),
   MapFileFormat('TOM toolbox EM density map', 'tom_em', ['tom_em'], ['em']),
   MapFileFormat('UHBD grid, binary', 'uhbd', ['uhbd'], ['grd']),
-  ]
+  MapFileFormat('LAMMPS grid3d', 'lammps', ['lammps'], ['grid3d']),
+]
   
 # -----------------------------------------------------------------------------
 # The electrostatics file types are opened using a surface colormapping tool
@@ -181,7 +182,7 @@ def open_file(path, file_type = None, **kw):
 # -----------------------------------------------------------------------------
 #
 def file_type_from_suffix(path):
-    
+
   for ff in file_formats:
     for suffix in ff.suffixes:
       if has_suffix(path, suffix):
diff --git a/src/bundles/map_data/src/lammps/Makefile b/src/bundles/map_data/src/lammps/Makefile
new file mode 100644
index 0000000000..32c37efa6a
--- /dev/null
+++ b/src/bundles/map_data/src/lammps/Makefile
@@ -0,0 +1,26 @@
+# === UCSF ChimeraX Copyright ===
+# Copyright 2016 Regents of the University of California.
+# All rights reserved.  This software provided pursuant to a
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+
+TOP = ../../../../..
+include $(TOP)/mk/config.make
+
+PKG_DIR = $(PYSITEDIR)/chimerax/map_data/lammps
+
+PYSRCS = __init__.py lammps_grid.py lammps_format.py
+
+all: $(PYOBJS)
+
+install: all
+	-mkdir -p $(PKG_DIR)
+	$(RSYNC) $(PYSRCS) $(PKG_DIR)
+
+clean:
+	rm -rf __pycache__
diff --git a/src/bundles/map_data/src/lammps/__init__.py b/src/bundles/map_data/src/lammps/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000000..dcb3389d2d
--- /dev/null
+++ b/src/bundles/map_data/src/lammps/__init__.py
@@ -0,0 +1,18 @@
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+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# LAMMPS grid3d dump file reader.
+#
+
+def open(path):
+    from .lammps_grid import LammpsGrid
+    return [LammpsGrid(path)]
diff --git a/src/bundles/map_data/src/lammps/lammps_format.py b/src/bundles/map_data/src/lammps/lammps_format.py
new file mode 100644
index 0000000000..19b5affb1e
--- /dev/null
+++ b/src/bundles/map_data/src/lammps/lammps_format.py
@@ -0,0 +1,227 @@
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+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# Read LAMMPS grid3d format map data.
+#
+import os
+import numpy
+
+class Lammps_Grid_Data:
+    """
+    Parses LAMMPS grid3d format files produced by the 'dump grid' command.
+    """
+    def __init__(self, path):
+        self.path = path
+        self.name = os.path.basename(path)
+        
+        # Parse file to get grid metadata
+        if path.endswith('.gz'):
+            import gzip
+            f = gzip.open(path, 'rt')
+        else:
+            f = open(path, 'r')
+
+        try:
+            self.parse_grid3d(f)
+        finally:
+            f.close()
+            
+    def parse_grid3d(self, file):
+        """Parse the LAMMPS grid3d file and extract metadata."""
+        # LAMMPS grid data variables
+        self.timesteps = []
+        self.matrix_size = None  # (nx, ny, nz)
+        self.origin = None       # (x0, y0, z0)
+        self.step = None         # (dx, dy, dz)
+        self.columns = None      # List of data column names
+        self.data_sections = []  # List of (timestep, start_pos, num_entries)
+        self.box_bounds = None   # [(xmin, xmax), (ymin, ymax), (zmin, zmax)]
+        self.dimension = 3       # Default to 3D
+        
+        # Read through file to find all sections
+        lines = file.readlines()
+        line_index = 0
+        
+        while line_index < len(lines):
+            line = lines[line_index].strip()
+            
+            # Parse ITEM: TIMESTEP
+            if line.startswith("ITEM: TIMESTEP"):
+                line_index += 1
+                timestep = int(lines[line_index].strip())
+                self.timesteps.append(timestep)
+            
+            # Parse ITEM: BOX BOUNDS
+            elif line.startswith("ITEM: BOX BOUNDS"):
+                self.box_bounds = []
+                for dim in range(3):  # Assume 3D box
+                    line_index += 1
+                    if line_index < len(lines):
+                        parts = lines[line_index].strip().split()
+                        if len(parts) >= 2:
+                            self.box_bounds.append((float(parts[0]), float(parts[1])))
+                
+                # Calculate origin from box bounds
+                if len(self.box_bounds) == 3:
+                    self.origin = (self.box_bounds[0][0], self.box_bounds[1][0], self.box_bounds[2][0])
+            
+            # Parse ITEM: DIMENSION
+            elif line.startswith("ITEM: DIMENSION"):
+                line_index += 1
+                if line_index < len(lines):
+                    self.dimension = int(lines[line_index].strip())
+            
+            # Parse ITEM: GRID SIZE (with nx ny nz tokens)
+            elif line.startswith("ITEM: GRID SIZE"):
+                line_index += 1
+                parts = lines[line_index].strip().split()
+                if len(parts) >= 3:
+                    # LAMMPS grid dimensions are (nx, ny, nz)
+                    self.matrix_size = (int(parts[0]), int(parts[1]), int(parts[2]))
+                    
+                    # If we have box_bounds and matrix_size but no step, calculate it
+                    if self.box_bounds and self.matrix_size and not self.step:
+                        nx, ny, nz = self.matrix_size
+                        dx = (self.box_bounds[0][1] - self.box_bounds[0][0]) / nx if nx > 1 else 1.0
+                        dy = (self.box_bounds[1][1] - self.box_bounds[1][0]) / ny if ny > 1 else 1.0
+                        dz = (self.box_bounds[2][1] - self.box_bounds[2][0]) / nz if nz > 1 else 1.0
+                        self.step = (dx, dy, dz)
+            
+            # Parse ITEM: GRID CELLS
+            elif line.startswith("ITEM: GRID CELLS"):
+                parts = line.split()
+                # Skip "ITEM: GRID CELLS" and get column names
+                self.columns = parts[3:] if len(parts) > 3 else ["data"]
+                
+                if self.matrix_size is None:
+                    raise ValueError("Grid size not defined before GRID CELLS section")
+                    
+                # Record the position in the file for later data reading
+                start_pos = line_index + 1
+                
+                # Calculate expected number of data entries
+                nx, ny, nz = self.matrix_size
+                num_entries = nx * ny * nz
+                
+                # Record data section info
+                current_timestep = self.timesteps[-1] if self.timesteps else 0
+                self.data_sections.append((current_timestep, start_pos, num_entries))
+                
+                # Skip the data section - we'll read it on demand
+                line_index += num_entries
+                continue
+                
+            line_index += 1
+        
+        # Use first column for the initial grid
+        if self.columns and len(self.columns) > 0:
+            self.current_column = self.columns[0]
+        else:
+            raise ValueError("No grid data columns found")
+        
+        # Set element type
+        from numpy import float32
+        self.element_type = float32
+        
+        # Validate that we have all required metadata
+        if self.matrix_size is None:
+            raise ValueError("Grid size not found in file")
+        if self.origin is None:
+            raise ValueError("Grid origin not found in file")
+        if self.step is None:
+            raise ValueError("Grid spacing not found in file")
+        if not self.data_sections:
+            raise ValueError("No grid data sections found in file")
+    
+    def read_matrix(self, ijk_origin, ijk_size, ijk_step, progress):
+        """
+        Read and return the specified submatrix from the file.
+        For LAMMPS grid3d format, we need to read and parse the entire grid.
+        """
+        # Currently just read the first data section and first column
+        timestep, start_pos, num_entries = self.data_sections[0]
+        
+        # Read the whole file again
+        if self.path.endswith('.gz'):
+            import gzip
+            f = gzip.open(self.path, 'rt')
+        else:
+            f = open(self.path, 'r')
+        
+        try:
+            lines = f.readlines()
+            
+            # Create numpy array for the data
+            nx, ny, nz = self.matrix_size
+            data = numpy.zeros((nz, ny, nx), dtype=self.element_type)
+            
+            # Read the data section
+            grid_index = 0
+            for i in range(num_entries):
+                if progress and i % 1000 == 0:
+                    progress.percent = 100.0 * i / num_entries
+                
+                line_idx = start_pos + i
+                if line_idx >= len(lines):
+                    break
+                    
+                line = lines[line_idx].strip()
+                if not line:  # Skip empty lines
+                    continue
+                
+                # Parse value - each line just contains a single value
+                try:
+                    value = float(line)
+                except ValueError:
+                    continue
+                
+                # Calculate grid coordinates from linear index
+                # Assuming data is ordered with x changing fastest, then y, then z
+                # As specified in the LAMMPS documentation
+                ix = grid_index % nx
+                iy = (grid_index // nx) % ny
+                iz = grid_index // (nx * ny)
+                
+                # Store in data array (in ZYX index order)
+                if 0 <= ix < nx and 0 <= iy < ny and 0 <= iz < nz:
+                    data[iz, iy, ix] = value
+                
+                grid_index += 1
+            
+            # Extract the requested submatrix
+            submatrix = self._submatrix(data, ijk_origin, ijk_size, ijk_step)
+            return submatrix
+            
+        finally:
+            f.close()
+    
+    def _submatrix(self, data, ijk_origin, ijk_size, ijk_step):
+        """Extract a submatrix from the data array."""
+        ox, oy, oz = ijk_origin
+        sx, sy, sz = ijk_size
+        stx, sty, stz = ijk_step
+        
+        # Adjust for our ZYX index order
+        i0, i1, i2 = oz, oy, ox
+        s0, s1, s2 = sz, sy, sx
+        st0, st1, st2 = stz, sty, stx
+        
+        # Extract the submatrix
+        if st0 == 1 and st1 == 1 and st2 == 1:
+            submatrix = data[i0:i0+s0, i1:i1+s1, i2:i2+s2].copy()
+        else:
+            submatrix = data[
+                i0:i0+s0*st0:st0,
+                i1:i1+s1*st1:st1,
+                i2:i2+s2*st2:st2].copy()
+            
+        return submatrix
diff --git a/src/bundles/map_data/src/lammps/lammps_grid.py b/src/bundles/map_data/src/lammps/lammps_grid.py
new file mode 100644
index 0000000000..4cd61aaab5
--- /dev/null
+++ b/src/bundles/map_data/src/lammps/lammps_grid.py
@@ -0,0 +1,49 @@
+# === UCSF ChimeraX Copyright ===
+# Copyright 2016 Regents of the University of California.
+# All rights reserved.  This software provided pursuant to a
+# license agreement containing restrictions on its disclosure,
+# duplication and use.  For details see:
+# https://www.rbvi.ucsf.edu/chimerax/docs/licensing.html
+# This notice must be embedded in or attached to all copies,
+# including partial copies, of the software or any revisions
+# or derivations thereof.
+# === UCSF ChimeraX Copyright ===
+
+# === UCSF ChimeraX Copyright ===
+# Copyright 2016 Regents of the University of California.
+# All rights reserved.  This software provided pursuant to a
+# license agreement containing restrictions on its disclosure,
+# duplication and use.  For details see:
+# https://www.rbvi.ucsf.edu/chimerax/docs/licensing.html
+# This notice must be embedded in or attached to all copies,
+# including partial copies, of the software or any revisions
+# or derivations thereof.
+# === UCSF ChimeraX Copyright ===
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# Wrap LAMMPS grid3d data as grid data for displaying as surfaces, meshes, and volumes.
+#
+from .. import GridData
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+#
+class LammpsGrid(GridData):
+    """
+    Reads LAMMPS grid3d format files produced by the 'dump grid' command in LAMMPS.
+    """
+    def __init__(self, path):
+
+        from . import lammps_format
+        d = lammps_format.Lammps_Grid_Data(path)
+        
+        self.lammps_data = d
+        
+        GridData.__init__(self, d.matrix_size, d.element_type, 
+                         origin=d.origin, step=d.step,
+                         path=path, file_type='grid3d',
+                         name=d.name)
+    
+    # ---------------------------------------------------------------------------
+    #
+    def read_matrix(self, ijk_origin, ijk_size, ijk_step, progress):
+        return self.lammps_data.read_matrix(ijk_origin, ijk_size, ijk_step, progress)
diff --git a/src/bundles/map_data/tests/data/nitrite.grid3d b/src/bundles/map_data/tests/data/nitrite.grid3d
new file mode 100644
index 0000000000..d1f015a07d
--- /dev/null
+++ b/src/bundles/map_data/tests/data/nitrite.grid3d
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+-0.0397912
+-0.0396057
+-0.0393616
+-0.0390623
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+-0.037396
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+-0.0352065
+-0.0346126
+-0.0340082
+-0.0333972
+-0.0327826
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+-0.0315541
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+-0.0303417
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+-0.0291593
+-0.0285826
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+-0.0394252
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+-0.0387157
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+-0.0317944
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+-0.0297617
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+-0.02723
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+-0.0356287
+-0.0354504
+-0.0352309
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+-0.0343507
+-0.0339928
+-0.0336079
+-0.0331991
+-0.0327697
+-0.0323227
+-0.0318611
+-0.0313877
+-0.0309053
+-0.0304163
+-0.0299229
+-0.0294273
+-0.0289313
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+-0.0279444
+-0.0274562
+-0.0269732
+-0.0352737
+-0.035231
+-0.035145
+-0.0350166
+-0.0348472
+-0.0346387
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+-0.0334598
+-0.0330925
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+-0.0322913
+-0.0318633
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+-0.0290793
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+-0.0276459
+-0.0271729
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+-0.0343942
+-0.0342337
+-0.0340359
+-0.0338028
+-0.0335367
+-0.0332401
+-0.0329154
+-0.0325656
+-0.0321932
+-0.0318011
+-0.0313921
+-0.0309686
+-0.0305334
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+-0.0264251
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+-0.0339576
+-0.0338805
+-0.0337654
+-0.0336134
+-0.0334261
+-0.0332052
+-0.0329529
+-0.0326713
+-0.0323628
+-0.0320301
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+-0.0313019
+-0.0309115
+-0.030507
+-0.0300907
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+-0.0292315
+-0.0287927
+-0.0283503
+-0.027906
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+-0.0270172
+-0.0265753
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+-0.0332421
+-0.0331333
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+-0.0323645
+-0.0320976
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+-0.0314889
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+-0.0307962
+-0.0304242
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+-0.0296406
+-0.0292332
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+-0.0283976
+-0.0279729
+-0.0275458
+-0.0271177
+-0.0266899
+-0.0262636
+-0.0258398
+-0.0327067
+-0.0326726
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+-0.0325011
+-0.0323655
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+-0.0320006
+-0.0317745
+-0.0315218
+-0.0312444
+-0.0309447
+-0.0306246
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+-0.0295646
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+-0.0287961
+-0.0283993
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+-0.0275892
+-0.0271791
+-0.0267676
+-0.026356
+-0.0259452
+-0.0255364
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+-0.032033
+-0.0319682
+-0.0318714
+-0.0317434
+-0.0315855
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+-0.0311852
+-0.0309462
+-0.0306836
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+-0.0297748
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+-0.0279761
+-0.0275907
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+-0.0256731
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+-0.0307713
+-0.0307138
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+-0.0305143
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+-0.0302078
+-0.0300173
+-0.0298039
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+-0.0293146
+-0.029042
+-0.0287531
+-0.0284496
+-0.0281333
+-0.0278057
+-0.0274686
+-0.0271234
+-0.0267718
+-0.026415
+-0.0260545
+-0.0256913
+-0.0253266
+-0.0249615
+-0.0245968
+-0.0301796
+-0.0301527
+-0.0300986
+-0.0300177
+-0.0299107
+-0.0297784
+-0.0296218
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+-0.0292407
+-0.0290189
+-0.0287782
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+-0.0282464
+-0.0279585
+-0.027658
+-0.0273466
+-0.0270257
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+-0.0263613
+-0.0260205
+-0.0256756
+-0.0253278
+-0.0249782
+-0.0246277
+-0.0242773
+-0.0295695
+-0.0295441
+-0.0294932
+-0.0294171
+-0.0293164
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+-0.0290442
+-0.0288748
+-0.0286846
+-0.0284751
+-0.0282476
+-0.0280034
+-0.0277441
+-0.0274712
+-0.027186
+-0.0268901
+-0.0265848
+-0.0262715
+-0.0259516
+-0.0256262
+-0.0252966
+-0.0249638
+-0.0246288
+-0.0242926
+-0.0239561
+-0.0289705
+-0.0289467
+-0.0288988
+-0.0288272
+-0.0287323
+-0.028615
+-0.028476
+-0.0283162
+-0.0281368
+-0.027939
+-0.027724
+-0.027493
+-0.0272475
+-0.0269888
+-0.0267182
+-0.0264372
+-0.0261469
+-0.0258486
+-0.0255437
+-0.0252333
+-0.0249184
+-0.0246001
+-0.0242794
+-0.0239571
+-0.0236341
diff --git a/src/bundles/map_data/tests/test_map_data.py b/src/bundles/map_data/tests/test_map_data.py
index c1b74a41fb..114da92f18 100644
--- a/src/bundles/map_data/tests/test_map_data.py
+++ b/src/bundles/map_data/tests/test_map_data.py
@@ -5,9 +5,16 @@
 test_data_folder = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "data")
 test_tiff_1 = os.path.join(test_data_folder, "tubhiswt_C0.ome.tif")
 test_tiff_2 = os.path.join(test_data_folder, "nnInteractiveLabelLayerImg.tiff")
+test_nitrite_grid3d = os.path.join(test_data_folder, "nitrite.grid3d")
 
 @pytest.mark.parametrize("tiff", [test_tiff_1, test_tiff_2])
 def test_imagestack_ome_tiff(test_production_session, tiff):
     from chimerax.core.commands import run
     session = test_production_session
     run(session, f"open {tiff}")
+
+@pytest.mark.parametrize("grid3d", [test_nitrite_grid3d])
+def test_lammps_grid3d(test_production_session, grid3d):
+    from chimerax.core.commands import run
+    session = test_production_session
+    run(session, f"open {grid3d}")
diff --git a/src/bundles/md_crds/src/read_lammps.py b/src/bundles/md_crds/src/read_lammps.py
index da0eca227e..edc2e7cb1d 100644
--- a/src/bundles/md_crds/src/read_lammps.py
+++ b/src/bundles/md_crds/src/read_lammps.py
@@ -22,7 +22,7 @@
 # copies, of the software or any revisions or derivations thereof.
 # === UCSF ChimeraX Copyright ===
 
-import traceback
+import traceback, time
 
 from chimerax.atomic import AtomicStructure
 from chimerax.io import open_input
@@ -43,78 +43,304 @@ def read_data(session, stream, file_name, *, auto_style=True, coords=None, **kw)
         stream.readline()
 
         # READ NUMBER OF ATOMS AND BONDS
-
         line = stream.readline()
+        atoms = 0
+        bonds = 0  # Initialize bonds to 0 by default
+        
         while line != '\n':
-          tokens = line.split()
-
-          if tokens[1] == 'atoms':
-            atoms = int(tokens[0])
-          elif tokens[1] == 'bonds':
-            bonds = int(tokens[0])
+            tokens = line.split()
+            
+            if len(tokens) >= 2:
+                if tokens[1] == 'atoms':
+                    atoms = int(tokens[0])
+                elif tokens[1] == 'bonds':
+                    bonds = int(tokens[0])
 
-          line = stream.readline()
+            line = stream.readline()
 
-        session.logger.info( f"LAMMPS data: {atoms} atoms {bonds} bonds")
+        session.logger.info(f"LAMMPS data: {atoms} atoms {bonds} bonds")
 
         # SKIP UNTIL MASSES SECTION
-
         line = stream.readline()
-        while not line.startswith("Masses"): line = stream.readline()
+        max_lines_to_search = 1000
+        search_count = 0
+        masses_section_found = False
+        
+        while search_count < max_lines_to_search:
+            if not line:  # End of file
+                break
+            if line.startswith("Masses"):
+                masses_section_found = True
+                break
+            line = stream.readline()
+            search_count += 1
+            
+        if not masses_section_found:
+            raise UserError("Masses section not found in DATA file")
+            
         line = stream.readline() # SKIP BLANK LINE
 
         # PARSE MASSES
-
         masses = {}
 
         tokens = stream.readline().split()
         while tokens and tokens[0].isdigit():
-          masses[int(tokens[0])] = float(tokens[1])
-          tokens = stream.readline().split()
-
-        # SKIP UNTIL ATOMS SECTION
+            masses[int(tokens[0])] = float(tokens[1])
+            tokens = stream.readline().split()
 
+        # FIND ATOMS SECTION
         line = stream.readline()
-        while not line.startswith("Atoms"): line = stream.readline()
-        line = stream.readline() # SKIP BLANK LINE
-
-        # PARSE ATOMS
-
+        max_lines_to_search = 1000
+        search_count = 0
+        atoms_section_found = False
+        atom_style_comment = ""
+        
+        while search_count < max_lines_to_search:
+            if not line:  # End of file
+                break
+            if line.startswith("Atoms"):
+                atoms_section_found = True
+                # Extract the atom style from the header comment if present
+                if "#" in line:
+                    atom_style_comment = line.split("#")[1].strip()
+                    session.logger.info(f"Atom style from header: {atom_style_comment}")
+                break
+            line = stream.readline()
+            search_count += 1
+            
+        if not atoms_section_found:
+            raise UserError("Atoms section not found in DATA file")
+            
+        # Skip blank line after Atoms header
+        line = stream.readline().strip()
+        while not line and line != None:  # Skip any blank lines
+            line = stream.readline().strip()
+            if not line:
+                break
+
+        # Get the first atom line for format detection
+        if not line:
+            raise UserError("Empty Atoms section")
+            
+        first_atom_tokens = line.split()
+        if not first_atom_tokens:
+            raise UserError("Empty atom line")
+            
+        num_columns = len(first_atom_tokens)
+        session.logger.info(f"Detected {num_columns} columns in atom data")
+
+        # Format detection based on atom style comment in header or column analysis
+        atom_id_pos = 0  # Always the first column
+        atom_type_pos = 1  # Default to second column
+        mol_id_pos = -1   # May not exist
+        x_pos, y_pos, z_pos = -1, -1, -1
+        
+        # First check if we have an explicit atom style in header
+        if atom_style_comment:
+            if "charge/kk" in atom_style_comment:
+                session.logger.info("Using atom_style charge/kk format from header")
+                atom_type_pos = 1
+                x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+            elif "charge" in atom_style_comment:
+                session.logger.info("Using atom_style charge format from header")
+                atom_type_pos = 1
+                x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+            elif "full" in atom_style_comment:
+                session.logger.info("Using atom_style full format from header")
+                mol_id_pos = 1
+                atom_type_pos = 2
+                x_pos, y_pos, z_pos = 4, 5, 6
+            elif "molecular" in atom_style_comment:
+                session.logger.info("Using atom_style molecular format from header")
+                mol_id_pos = 1
+                atom_type_pos = 2
+                x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+            elif "atomic" in atom_style_comment:
+                session.logger.info("Using atom_style atomic format from header")
+                atom_type_pos = 1
+                x_pos, y_pos, z_pos = 2, 3, 4
+                
+        # If no style comment or unrecognized, determine from data structure
+        if x_pos == -1:  # Only if not already set from comment
+            # Test if columns are numeric or floating point
+            try:
+                # For each typical position, try to convert to float or int
+                # This helps identify which values are coords vs atom types
+                
+                # For atom_style full: id mol type q x y z
+                # If 3rd column is int and columns 4-6 are float, likely full style
+                if (num_columns >= 7 and 
+                    is_int(first_atom_tokens[0]) and 
+                    is_int(first_atom_tokens[1]) and 
+                    is_int(first_atom_tokens[2]) and 
+                    is_float(first_atom_tokens[4]) and 
+                    is_float(first_atom_tokens[5]) and 
+                    is_float(first_atom_tokens[6])):
+                    session.logger.info("Detected atom_style full format")
+                    mol_id_pos = 1
+                    atom_type_pos = 2
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 4, 5, 6
+                
+                # For atom_style charge/kk: id type q x y z
+                # If 2nd column is int and 3rd is float (charge) and columns 4-6 are float, likely charge/kk
+                elif (num_columns >= 6 and 
+                     is_int(first_atom_tokens[0]) and 
+                     is_int(first_atom_tokens[1]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[2]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[3]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[4]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[5])):
+                    session.logger.info("Detected atom_style charge or charge/kk format")
+                    atom_type_pos = 1
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+                
+                # For atom_style molecular: id mol type x y z
+                # If first 3 columns are int and columns 3-5 are float, likely molecular
+                elif (num_columns >= 6 and 
+                     is_int(first_atom_tokens[0]) and 
+                     is_int(first_atom_tokens[1]) and 
+                     is_int(first_atom_tokens[2]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[3]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[4]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[5])):
+                    session.logger.info("Detected atom_style molecular format")
+                    mol_id_pos = 1
+                    atom_type_pos = 2
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+                
+                # For atom_style atomic: id type x y z
+                # If first 2 columns are int and columns 2-4 are float, likely atomic
+                elif (num_columns >= 5 and 
+                     is_int(first_atom_tokens[0]) and 
+                     is_int(first_atom_tokens[1]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[2]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[3]) and 
+                     is_float(first_atom_tokens[4])):
+                    session.logger.info("Detected atom_style atomic format")
+                    atom_type_pos = 1
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 2, 3, 4
+                
+                # If we couldn't determine format, fall back to best guess
+                else:
+                    session.logger.warning("Could not definitively determine atom style, making best guess based on column count")
+                    if num_columns >= 7:
+                        # Assume full style with 7+ columns
+                        mol_id_pos = 1
+                        atom_type_pos = 2
+                        x_pos, y_pos, z_pos = 4, 5, 6
+                    elif num_columns >= 6:
+                        # Assume charge style with 6+ columns
+                        atom_type_pos = 1
+                        x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+                    else:
+                        # Assume atomic style with minimal columns
+                        atom_type_pos = 1
+                        x_pos, y_pos, z_pos = 2, 3, 4
+                        
+            except Exception as e:
+                # If we encounter any error in format detection, use a simple heuristic
+                session.logger.warning(f"Error during format detection: {e}, using fallback format")
+                if num_columns >= 7:
+                    mol_id_pos = 1
+                    atom_type_pos = 2
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 4, 5, 6
+                elif num_columns >= 6:
+                    atom_type_pos = 1
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 3, 4, 5
+                else:
+                    atom_type_pos = 1
+                    x_pos, y_pos, z_pos = 2, 3, 4
+
+        # Now process atoms with the determined format
         atoms_list = []
-        atoms = {}
+        atoms_dict = {}
+        tokens = first_atom_tokens  # Start with the first line we already read
 
-        tokens = stream.readline().split()
         while tokens:
-          tag = int(tokens[0])
-          mol = int(tokens[1])
-          type = int(tokens[2])
-          xyz = array([float(tokens[4]),float(tokens[5]),float(tokens[6])], dtype=float64)
-          residue = structure.find_residue(" ", mol)
-          if residue is None: residue = structure.new_residue(str(mol), " ", mol)
-          element = determine_element_from_mass(masses[type])
-          atoms_list.append([tag, element, residue, xyz])
-          tokens = stream.readline().split()
-
-        atoms_list.sort(key=lambda atom:atom[0])
-
+            # Always get atom ID from first column
+            atom_id = safe_int(tokens[atom_id_pos], fallback=len(atoms_list)+1)
+            
+            # Get molecule ID if available, otherwise use atom ID
+            if mol_id_pos >= 0 and mol_id_pos < len(tokens):
+                mol_id = safe_int(tokens[mol_id_pos], fallback=atom_id)
+            else:
+                mol_id = atom_id  # Default to atom ID if no molecule ID
+            
+            # Get atom type - safely parse
+            if atom_type_pos < len(tokens):
+                atom_type = safe_int(tokens[atom_type_pos], fallback=1)
+            else:
+                atom_type = 1  # Default type
+            
+            # Get coordinates - with safe parsing
+            x = safe_float(tokens[x_pos] if x_pos < len(tokens) else "0", fallback=0.0)
+            y = safe_float(tokens[y_pos] if y_pos < len(tokens) else "0", fallback=0.0)
+            z = safe_float(tokens[z_pos] if z_pos < len(tokens) else "0", fallback=0.0)
+            
+            # Create coordinates array
+            xyz = array([x, y, z], dtype=float64)
+            
+            # Get or create residue
+            residue = structure.find_residue(" ", mol_id)
+            if residue is None:
+                residue = structure.new_residue(str(mol_id), " ", mol_id)
+            
+            # Check if atom type exists in masses dictionary
+            if atom_type not in masses:
+                session.logger.warning(f"Atom type {atom_type} not found in Masses section, using default element")
+                element = "X"  # Use unknown element as fallback
+            else:
+                element = determine_element_from_mass(masses[atom_type])
+            
+            # Add atom to the list
+            atoms_list.append([atom_id, element, residue, xyz])
+            
+            # Read next line
+            line = stream.readline()
+            tokens = line.split() if line else []
+
+        # Sort atoms by ID and add to structure
+        atoms_list.sort(key=lambda atom: atom[0])
         for atom in atoms_list:
-          atoms[atom[0]] = add_atom(str(atom[0]), atom[1], atom[2], atom[3], serial_number=atom[0])
-
-        # SKIP UNTIL BONDS SECTION
-
-        line = stream.readline()
-        while not line.startswith("Bonds"): line = stream.readline()
-        line = stream.readline() # SKIP BLANK LINE
-
-        # PARSE BONDS
-
-        tokens = stream.readline().split()
-        while tokens:
-          tag1 = int(tokens[2])
-          tag2 = int(tokens[3])
-          # FIXME: handle tag1 and/or tag2 not found
-          add_bond(atoms[tag1], atoms[tag2])
-          tokens = stream.readline().split()
+            atoms_dict[atom[0]] = add_atom(str(atom[0]), atom[1], atom[2], atom[3], serial_number=atom[0])
+
+        # PROCESS BONDS SECTION IF BONDS EXIST
+        if bonds > 0:
+            # Try to find the Bonds section
+            line = stream.readline()
+            bonds_section_found = False
+            
+            # Limit the number of lines to search to avoid infinite loop
+            max_lines_to_search = 100
+            search_count = 0
+            
+            while search_count < max_lines_to_search:
+                if not line:  # End of file
+                    break
+                if line.startswith("Bonds"):
+                    bonds_section_found = True
+                    break
+                line = stream.readline()
+                search_count += 1
+            
+            if bonds_section_found:
+                line = stream.readline()  # SKIP BLANK LINE
+                
+                # PARSE BONDS
+                tokens = stream.readline().split()
+                while tokens:
+                    if len(tokens) >= 4:  # Ensure we have enough columns
+                        # Most bond formats have: bond_id bond_type atom1 atom2
+                        tag1 = safe_int(tokens[2], fallback=0)
+                        tag2 = safe_int(tokens[3], fallback=0)
+                        # Check if both atoms exist before adding bond
+                        if tag1 in atoms_dict and tag2 in atoms_dict:
+                            add_bond(atoms_dict[tag1], atoms_dict[tag2])
+                        else:
+                            session.logger.warning(f"Skipping bond: atom {tag1} or {tag2} not found")
+                    tokens = stream.readline().split()
+            else:
+                session.logger.info("No Bonds section found in the file, despite bond count > 0")
 
         stream.close()
 
@@ -126,50 +352,307 @@ def read_data(session, stream, file_name, *, auto_style=True, coords=None, **kw)
     read_coords(session, coords, structure, data_fmt.nicknames[0], replace=True, **kw)
     return [structure], ""
 
-def read_dump(session, path, model):
+# Helper functions for safe parsing
+def is_int(val):
+    try:
+        int(val)
+        return True
+    except ValueError:
+        return False
+
+def is_float(val):
+    try:
+        float(val)
+        return True
+    except ValueError:
+        return False
+
+def safe_int(val, fallback=0):
+    try:
+        return int(val)
+    except ValueError:
+        return fallback
+
+def safe_float(val, fallback=0.0):
+    try:
+        return float(val)
+    except ValueError:
+        return fallback
+
+def read_dump2(session, path, model):
     from numpy import array, float64
+    from chimerax.core.errors import UserError
+    
+    start = time.perf_counter()
+    
+    session.logger.info("*** read_dump()")
 
-    stream = open_input(path, encoding='UTF-8')
-    stream.readline()
-    timestep = int(stream.readline().split()[0])
-    stream.readline()
-    num_atoms = int(stream.readline().split()[0])
-    for j in range(4): stream.readline()
-
-    # eg. ITEM: ATOMS id type mol x y z
-    tokens = stream.readline().split()
-    print("LAMMPS dump format: ", tokens[2:])
-    index_id = tokens.index('id')-2
-    index_type = tokens.index('type')-2
-    index_mol = tokens.index('mol')-2
-    index_x = tokens.index('x')-2
-    index_y = tokens.index('y')-2
-    index_z = tokens.index('z')-2
-
-    coords_list = []
-    done = False
-    i = 0
-
-    while not done:
-
-      coords_list.append([])
-
-      for j in range(num_atoms):
-        # FIXME: handle dump format other than id type mol x y z
-        tokens = stream.readline().split()
-        id = int(tokens[index_id])
-        type = int(tokens[index_type])
-        mol = int(tokens[index_mol])
-        x,y,z = float(tokens[index_x]),float(tokens[index_y]),float(tokens[index_z])
-        coords_list[i].append([id,x,y,z])
-
-      coords_list[i].sort(key=lambda atom:atom[0])
-      i += 1
-      if stream.readline():
-        for j in range(8): stream.readline()
-      else:
-        done = True
-
-    coords = array(coords_list, dtype=float64)[:,:,1:]
-    stream.close()
-    return num_atoms, coords
+    try:
+        stream = open_input(path, encoding='UTF-8')
+        stream.readline()
+        timestep = int(stream.readline().split()[0])
+        stream.readline()
+        num_atoms = int(stream.readline().split()[0])
+        for j in range(4): stream.readline()
+
+        # eg. ITEM: ATOMS id type mol x y z
+        line = stream.readline()
+        tokens = line.split()
+        print("LAMMPS dump format: ", tokens[2:])
+        
+        # Check for required columns and set defaults in case they're missing
+        required_columns = ['id', 'x', 'y', 'z']
+        for col in required_columns:
+            if col not in tokens:
+                raise UserError(f"Required column '{col}' not found in DUMP file. Header: {line}")
+        
+        # Get column indices, set default values for optional columns
+        index_id = tokens.index('id')-2
+        index_x = tokens.index('x')-2
+        index_y = tokens.index('y')-2
+        index_z = tokens.index('z')-2
+
+        coords_list = []
+        done = False
+        i = 0
+
+        while not done:
+
+          coords_list.append([])
+
+          for j in range(num_atoms):
+            tokens = stream.readline().split()
+            
+            # Handle required fields
+            try:
+                id = int(tokens[index_id])
+            except (IndexError, ValueError):
+                raise UserError(f"Could not parse atom ID from line: {' '.join(tokens)}")
+                
+            # Handle coordinates
+            try:
+                x = float(tokens[index_x])
+                y = float(tokens[index_y])
+                z = float(tokens[index_z])
+            except (IndexError, ValueError):
+                raise UserError(f"Could not parse atom coordinates from line: {' '.join(tokens)}")
+                
+            coords_list[i].append([id, x, y, z])
+
+          # Sort by atom ID
+          coords_list[i].sort(key=lambda atom: atom[0])
+          i += 1
+          
+          # Check for next frame
+          next_line = stream.readline()
+          if next_line:
+            try:
+                # Skip to next frame's atoms
+                for j in range(8): 
+                    stream.readline()
+            except Exception:
+                # End of file or format error
+                done = True
+          else:
+            done = True
+
+        coords = array(coords_list, dtype=float64)[:,:,1:]
+        stream.close()
+        
+        elapsed = time.perf_counter() - start
+        session.logger.info(f"*** read_dump() {elapsed:.6f} seconds")
+        
+        return num_atoms, coords
+        
+    except Exception as e:
+        if 'stream' in locals() and stream is not None:
+            stream.close()
+        print(traceback.format_exc())
+        raise UserError(f"Problem reading/processing DUMP file '{path}': {e}")
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+import numpy as np
+import multiprocessing as mp
+import os
+import time
+import ctypes
+import traceback
+
+# Global shared memory buffers
+shared_coords_internal = None
+atom_lut_internal = None
+
+def init_worker(shared_array_base, shape, lut_base, lut_shape):
+    global shared_coords_internal, atom_lut_internal
+    shared_coords_internal = np.frombuffer(shared_array_base, dtype=np.float64).reshape(shape)
+    atom_lut_internal = np.frombuffer(lut_base, dtype=np.int32).reshape(lut_shape)
+
+def parse_frame_to_shared_scratch(path, frame_idx, offset, num_atoms, num_cols, col_indices):
+    """
+    Scratch-built byte-level parser. 
+    Parses each line, looks up the slot via LUT, and writes X, Y, Z directly.
+    """
+    try:
+        with open(path, 'rb', buffering=1024*1024) as f:
+            f.seek(offset)
+            # Skip the 9-line LAMMPS header
+            for _ in range(9):
+                f.readline()
+            
+            # Read the entire atom block into memory at once
+            # For 18k atoms, this is only ~1-2 MB per frame
+            raw_chunk = f.read() 
+            
+            # Use memoryview for zero-copy slicing of the buffer
+            mview = memoryview(raw_chunk)
+            lines = raw_chunk.split(b'\n')
+            
+            # Extract column indices
+            id_col, x_col, y_col, z_col = col_indices
+            
+            # Local reference for faster access in the loop
+            lut = atom_lut_internal
+            shared_frame = shared_coords_internal[frame_idx]
+            
+            for line in lines:
+                if not line:
+                    continue
+                
+                tokens = line.split()
+                if len(tokens) < 4: # Safety for EOF/short lines
+                    continue
+                
+                # 1. Parse ID and get target slot via LUT
+                atom_id = int(tokens[id_col])
+                target_slot = lut[atom_id]
+                
+                # 2. Parse X, Y, Z directly into the shared memory slot
+                # This avoids the intermediate data array and slicing
+                shared_frame[target_slot, 0] = float(tokens[x_col])
+                shared_frame[target_slot, 1] = float(tokens[y_col])
+                shared_frame[target_slot, 2] = float(tokens[z_col])
+                
+    except Exception:
+        print(traceback.format_exc())
+
+def read_dump(session, path, model, num_cores=None):
+    from chimerax.core.errors import UserError
+    start_time = time.perf_counter()
+    if num_cores is None:
+        num_cores = mp.cpu_count()
+
+    try:
+        offsets = []
+        file_size = os.path.getsize(path)
+        
+        with open(path, 'rb') as f:
+            # --- Indexing and Setup (Same as before) ---
+            f.readline() # ITEM: TIMESTEP
+            f.readline() # val
+            f.readline() # ITEM: NUMBER OF ATOMS
+            num_atoms = int(f.readline().strip())
+            for _ in range(4): f.readline() 
+            header_line = f.readline().decode('utf-8')
+            header_end_pos = f.tell()
+            
+            sample_lens = [len(f.readline()) for _ in range(3)]
+            avg_line_len = sum(sample_lens) / 3.0
+            
+            tokens = header_line.split()
+            col_names = tokens[2:] 
+            num_cols = len(col_names)
+            col_map = {name: i for i, name in enumerate(col_names)}
+            col_indices = [col_map['id'], col_map['x'], col_map['y'], col_map['z']]
+
+            f.seek(header_end_pos)
+            first_frame_raw = f.read(int(num_atoms * (avg_line_len + 5)))
+            # Quick parse of first frame for LUT
+            first_ids = []
+            for line in first_frame_raw.split(b'\n')[:num_atoms]:
+                t = line.split()
+                if t: first_ids.append(int(t[col_indices[0]]))
+            
+            first_ids = np.array(first_ids, dtype=np.int32)
+            max_id = int(np.max(first_ids))
+            
+            lut_base = mp.RawArray(ctypes.c_int, max_id + 1)
+            atom_lut = np.frombuffer(lut_base, dtype=np.int32)
+            atom_lut[first_ids[first_ids.argsort()]] = np.arange(num_atoms)
+
+            # --- Heuristic Jump Search (Finding all frames) ---
+            est_frame_size = header_end_pos + (num_atoms * avg_line_len)
+            offsets.append(0)
+            search_pos = int(est_frame_size * 0.5)
+            while search_pos < file_size:
+                f.seek(max(0, search_pos))
+                buffer = f.read(262144)
+                if not buffer: break
+                tag_idx = buffer.find(b"ITEM: TIMESTEP")
+                if tag_idx != -1:
+                    actual_offset = f.tell() - len(buffer) + tag_idx
+                    if actual_offset > offsets[-1]:
+                        offsets.append(actual_offset)
+                        last_frame_size = offsets[-1] - offsets[-2]
+                        search_pos = actual_offset + int(last_frame_size * 0.90)
+                    else:
+                        search_pos = actual_offset + 100
+                else:
+                    search_pos += 65536
+
+        # --- Parallel Parsing with Direct Writes ---
+        num_frames = len(offsets)
+        shape = (num_frames, num_atoms, 3)
+        shared_array_base = mp.RawArray(ctypes.c_double, num_frames * num_atoms * 3)
+
+        with mp.Pool(processes=num_cores, 
+                     initializer=init_worker, 
+                     initargs=(shared_array_base, shape, lut_base, (max_id + 1,))) as pool:
+            
+            pool_args = [(path, i, off, num_atoms, num_cols, col_indices) 
+                         for i, off in enumerate(offsets)]
+            pool.starmap(parse_frame_to_shared_scratch, pool_args)
+
+        final_coords = np.frombuffer(shared_array_base, dtype=np.float64).reshape(shape)
+        elapsed = time.perf_counter() - start_time
+        session.logger.info(f"*** read_dump() (Scratch Parser) {elapsed:.6f} seconds")
+
+        return num_atoms, final_coords
+
+    except Exception as e:
+        print(traceback.format_exc())
+        raise UserError(f"Scratch read_dump failed: {e}")
diff --git a/src/bundles/mlp/_mlp/kokkos-5.0.1.tar.gz b/src/bundles/mlp/_mlp/kokkos-5.0.1.tar.gz
new file mode 100644
index 0000000000..21b9e30ef2
Binary files /dev/null and b/src/bundles/mlp/_mlp/kokkos-5.0.1.tar.gz differ
diff --git a/src/bundles/mlp/_mlp/mlp_kokkos.cpp b/src/bundles/mlp/_mlp/mlp_kokkos.cpp
new file mode 100644
index 0000000000..9a6a80adee
--- /dev/null
+++ b/src/bundles/mlp/_mlp/mlp_kokkos.cpp
@@ -0,0 +1,220 @@
+/*
+ * mlp_kokkos.cpp
+ * Combined Kokkos implementation for ChimeraX MLP
+ */
+
+#include <Kokkos_Core.hpp>
+#include <Kokkos_DualView.hpp>
+#include <cmath>
+#include <cstdio>
+#include <cstring>
+
+// -----------------------------------------------------------------------------
+// Constants and Typedefs
+// -----------------------------------------------------------------------------
+
+enum MLPMethod {
+    METHOD_FAUCHERE = 0,
+    METHOD_BRASSEUR = 1,
+    METHOD_BUCKINGHAM = 2,
+    METHOD_DUBOST = 3,
+    METHOD_TYPE5 = 4
+};
+
+// Global state tracking
+static bool is_kokkos_initialized = false;
+
+// -----------------------------------------------------------------------------
+// Kernel Functor
+// -----------------------------------------------------------------------------
+
+template<class DeviceType>
+struct MLPKernel {
+    using ExecutionSpace = typename DeviceType::execution_space;
+    using MemorySpace = typename DeviceType::memory_space;
+
+    // Device Views (accessed via DualView on device side)
+    // We use LayoutLeft (Column-Major) on device for potential coalescing benefits
+    Kokkos::View<const float*[3], Kokkos::LayoutLeft, MemorySpace> d_xyz;
+    Kokkos::View<const float*, Kokkos::LayoutLeft, MemorySpace> d_fi;
+    Kokkos::View<float***, Kokkos::LayoutLeft, MemorySpace> d_pot;
+
+    float x0, y0, z0;
+    float spacing;
+    float max_dist;
+    int nz, ny, nx;
+    int method;
+    float nexp;
+    int md_steps;
+
+    MLPKernel(
+        Kokkos::View<const float*[3], Kokkos::LayoutLeft, MemorySpace> xyz,
+        Kokkos::View<const float*, Kokkos::LayoutLeft, MemorySpace> fi,
+        Kokkos::View<float***, Kokkos::LayoutLeft, MemorySpace> pot,
+        const float* origin, float _spacing, float _max_dist, 
+        int _method, float _nexp
+    ) : d_xyz(xyz), d_fi(fi), d_pot(pot),
+        spacing(_spacing), max_dist(_max_dist), method(_method), nexp(_nexp)
+    {
+        x0 = origin[0];
+        y0 = origin[1];
+        z0 = origin[2];
+        nz = pot.extent(0);
+        ny = pot.extent(1);
+        nx = pot.extent(2);
+        md_steps = (int)std::ceil(max_dist / spacing);
+    }
+
+    KOKKOS_INLINE_FUNCTION
+    void operator()(const int& a) const {
+        float ax = d_xyz(a, 0);
+        float ay = d_xyz(a, 1);
+        float az = d_xyz(a, 2);
+        float f = 100.0f * d_fi(a);
+
+        // Calculate grid bounds for this atom
+        float i0_f = (ax - x0) / spacing;
+        float j0_f = (ay - y0) / spacing;
+        float k0_f = (az - z0) / spacing;
+
+        int kmin = (int)Kokkos::floor(k0_f - md_steps); if(kmin < 0) kmin = 0;
+        int kmax = (int)Kokkos::ceil(k0_f + md_steps);  if(kmax >= nz) kmax = nz - 1;
+
+        int jmin = (int)Kokkos::floor(j0_f - md_steps); if(jmin < 0) jmin = 0;
+        int jmax = (int)Kokkos::ceil(j0_f + md_steps);  if(jmax >= ny) jmax = ny - 1;
+
+        int imin = (int)Kokkos::floor(i0_f - md_steps); if(imin < 0) imin = 0;
+        int imax = (int)Kokkos::ceil(i0_f + md_steps);  if(imax >= nx) imax = nx - 1;
+
+        for (int k = kmin; k <= kmax; ++k) {
+            float gz = z0 + k * spacing;
+            float dz = az - gz;
+            float dz2 = dz * dz;
+
+            for (int j = jmin; j <= jmax; ++j) {
+                float gy = y0 + j * spacing;
+                float dy = ay - gy;
+                float dy2 = dy * dy;
+
+                for (int i = imin; i <= imax; ++i) {
+                    float gx = x0 + i * spacing;
+                    float dx = ax - gx;
+                    // d = distance
+                    float d = Kokkos::sqrt(dx*dx + dy2 + dz2);
+
+                    if (d <= max_dist) {
+                        float p = 0.0f;
+                        if (method == METHOD_FAUCHERE) p = Kokkos::exp(-d);
+                        else if (method == METHOD_BRASSEUR) p = Kokkos::exp(-d / 3.1f);
+                        else if (method == METHOD_BUCKINGHAM) p = (d > 1.0e-6f) ? (1.0f / Kokkos::pow(d, nexp)) : 0.0f;
+                        else if (method == METHOD_DUBOST) p = 1.0f / (1.0f + d);
+                        else if (method == METHOD_TYPE5) p = Kokkos::exp(-Kokkos::sqrt(d));
+
+                        Kokkos::atomic_add(&d_pot(k, j, i), f * p);
+                    }
+                }
+            }
+        }
+    }
+};
+
+// -----------------------------------------------------------------------------
+// Host Dispatcher (Internal)
+// -----------------------------------------------------------------------------
+
+template <class DeviceType>
+void run_mlp_device(
+    int n_atoms, const float* h_xyz_ptr, const float* h_fi_ptr,
+    int nz, int ny, int nx, float* h_pot_ptr,
+    const float* origin, float spacing, float max_dist,
+    int method, float nexp) 
+{
+    // 1. Create DualViews
+    // LayoutLeft on Device (GPU friendly), LayoutRight on Host (NumPy friendly)
+    Kokkos::DualView<float*[3], Kokkos::LayoutLeft, DeviceType> dv_atoms("atoms", n_atoms);
+    Kokkos::DualView<float*, Kokkos::LayoutLeft, DeviceType> dv_fi("fi", n_atoms);
+    Kokkos::DualView<float***, Kokkos::LayoutLeft, DeviceType> dv_pot("pot", nz, ny, nx);
+
+    // 2. Wrap Host Pointers (Unmanaged View around NumPy data)
+    Kokkos::View<const float*[3], Kokkos::LayoutRight, Kokkos::HostSpace, Kokkos::MemoryTraits<Kokkos::Unmanaged>> 
+        h_atoms_wrap(h_xyz_ptr, n_atoms);
+    Kokkos::View<const float*, Kokkos::LayoutRight, Kokkos::HostSpace, Kokkos::MemoryTraits<Kokkos::Unmanaged>> 
+        h_fi_wrap(h_fi_ptr, n_atoms);
+    // Note: We use the existing pot array to avoid allocation if possible, or copy back later
+    Kokkos::View<float***, Kokkos::LayoutRight, Kokkos::HostSpace, Kokkos::MemoryTraits<Kokkos::Unmanaged>> 
+        h_pot_wrap(h_pot_ptr, nz, ny, nx);
+
+    // 3. Deep Copy Host -> Device
+    dv_atoms.modify_host();
+    dv_atoms.sync_device(); // If on CPU, this might be no-op; on GPU it triggers copy
+    // However, since dv_atoms was just created, we need to copy FROM the wrapper:
+    Kokkos::deep_copy(dv_atoms.view_device(), h_atoms_wrap);
+    
+    dv_fi.modify_host();
+    Kokkos::deep_copy(dv_fi.view_device(), h_fi_wrap);
+
+    // Initialize Pot to 0 on device
+    Kokkos::deep_copy(dv_pot.view_device(), 0.0f);
+    dv_pot.modify_device(); // Data is now valid on device
+
+    // 4. Execute Kernel
+    MLPKernel<DeviceType> kernel(
+        dv_atoms.view_device(),
+        dv_fi.view_device(),
+        dv_pot.view_device(),
+        origin, spacing, max_dist, method, nexp
+    );
+
+    Kokkos::parallel_for(
+        "MLP_Kernel",
+        Kokkos::RangePolicy<typename DeviceType::execution_space>(0, n_atoms),
+        kernel
+    );
+    
+    Kokkos::fence();
+
+    // 5. Deep Copy Device -> Host
+    // Copy result back to the Python-provided pointer
+    Kokkos::deep_copy(h_pot_wrap, dv_pot.view_device());
+}
+
+// -----------------------------------------------------------------------------
+// C Exported Functions (for Cython)
+// -----------------------------------------------------------------------------
+
+extern "C" {
+
+void ensure_kokkos_initialized() {
+    if (!is_kokkos_initialized && !Kokkos::is_initialized()) {
+        Kokkos::initialize();
+        is_kokkos_initialized = true;
+    }
+}
+
+void finalize_kokkos() {
+    if (Kokkos::is_initialized()) {
+        Kokkos::finalize();
+        is_kokkos_initialized = false;
+    }
+}
+
+void run_mlp_kokkos_main(
+    int n_atoms, const float* h_xyz_ptr, const float* h_fi_ptr,
+    int nz, int ny, int nx, float* h_pot_ptr,
+    const float* origin, float spacing, float max_dist,
+    int method, float nexp)
+{
+    ensure_kokkos_initialized();
+
+    // Dispatch to the default execution space configured at compile time.
+    // If compiled with OpenMP, this runs on CPU threads.
+    // If compiled with CUDA/HIP, this runs on GPU.
+    run_mlp_device<Kokkos::DefaultExecutionSpace>(
+        n_atoms, h_xyz_ptr, h_fi_ptr,
+        nz, ny, nx, h_pot_ptr,
+        origin, spacing, max_dist,
+        method, nexp
+    );
+}
+
+} // extern "C"