未来需要合并的算法

[JiaqingFu]

1.ghostnet，参考链接：https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_ghostnet/
2.行为识别（TSN），参考链接：https://github.com/open-mmlab/mmaction/blob/master/mmaction/models/recognizers/TSN2D.py
3.人脸分割，参考链接：https://github.com/nasir6/face-segmentation
4.超分辨率 （SRGAN），参考链接：https://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf
5.REID（还在开发中）

[ShawnXuan]

建议保留oneflow_benchmark仓库，再建一个model_zoo仓库。

两者侧重点不一样，benchmark严谨，要求能够复现sota，强调速度。
model zoo强调模型的丰富性和有趣，不太在意速度 sota这些指标。

这些模型可以放到model_zoo里面。

[ZHAIXINGZHAIYUE]

建议复现 insightface . 如果效果相当，训练速度又快的话，做人脸识别的应该会喜欢上oneflow