-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
Expand file tree
/
Copy pathweighted_gset_3.sh
More file actions
25 lines (11 loc) · 1.95 KB
/
weighted_gset_3.sh
File metadata and controls
25 lines (11 loc) · 1.95 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
for gset in 70 72 77 81; do
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg md --epsilon_PMD 1e-8 --gset $gset --weight_mode 2 --lrange 0.5 --rrange 1.5
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg md --epsilon_PMD 1e-8 --gset $gset --weight_mode 2 --lrange 90 --rrange 110
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg md --epsilon_PMD 1e-8 --gset $gset --weight_mode 2 --lrange 50 --rrange 150
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg ANYCSP --wd 1e-4 --lr 1e-2 --gset $gset --model_dir "./anycsp/models/MAXCUT" --timeout 180 --num_boost 20 --lrange 0.5 --rrange 1.5 --weight_mode 2
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg ANYCSP --wd 1e-4 --lr 1e-2 --gset $gset --model_dir "./anycsp/models/MAXCUT" --timeout 180 --num_boost 20 --lrange 90 --rrange 110 --weight_mode 2
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg ANYCSP --wd 1e-4 --lr 1e-2 --gset $gset --model_dir "./anycsp/models/MAXCUT" --timeout 180 --num_boost 20 --lrange 50 --rrange 150 --weight_mode 2
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg mcgnn_pretrain --tuning 1 --wd 1e-4 --pretraining_epochs 1 --lr 1e-2 --pretraining_graphnum 500 --gset $gset --pretraining_mode ood --ls 0 --lrange 0.5 --rrange 1.5 --weight_mode 2
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg mcgnn_pretrain --tuning 1 --wd 1e-4 --pretraining_epochs 1 --lr 1e-2 --pretraining_graphnum 500 --gset $gset --pretraining_mode ood --ls 0 --lrange 90 --rrange 110 --weight_mode 2
python main.py --graph_type gset --n 100 --d 3 --k 3 --seed 0 --save 1 --alg mcgnn_pretrain --tuning 1 --wd 1e-4 --pretraining_epochs 1 --lr 1e-2 --pretraining_graphnum 500 --gset $gset --pretraining_mode ood --ls 0 --lrange 50 --rrange 150 --weight_mode 2
done