)
- Groq: مفتاح افتراضي مجاني للاستخدام الفوري
- GPTGod: مفتاح افتراضي مجاني مع 17 نموذج
- Tavily: مفتاح افتراضي للبحث في الويب
// إذا لم يدخل المستخدم مفتاحاً، يتم استخدام المفتاح الافتراضي
final groqKey = await ApiKeyManager.getApiKey('groq');- إمكانية إدخال مفاتيح المستخدم الخاصة
- إلغاء المفاتيح الافتراضية عند إدخال مفتاح مخصص
- حفظ المفاتيح محلياً على الجهاز
- الوصف: نموذج سريع ومتوازن للاستخدام العام
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد
- السياق: 8K tokens
- المميزات: سريع، متوازن، مناسب للاستخدام العام
- الوصف: نموذج متقدم للاستخدامات المعقدة
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 8K tokens
- المميزات: دقة عالية، منطق متقدم، مناسب للمهام المعقدة
- الوصف: نموذج متخصص في البرمجة والتحليل
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 32K tokens
- المميزات: ممتاز في البرمجة، تحليل دقيق، منطق قوي
- الوصف: نموذج Google المحدث للاستخدام العام
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد جداً
- السياق: 8K tokens
- المميزات: محدث، متوازن، مناسب للاستخدام العام
- الوصف: نموذج Google المتقدم للاستخدامات المعقدة
- السرعة: متوسط
- الجودة: ممتاز
- السياق: 8K tokens
- المميزات: دقة عالية، منطق متقدم، مناسب للمهام المعقدة
- الوصف: نموذج سريع جداً للاستجابة الفورية
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد
- السياق: 8K tokens
- المميزات: سريع جداً، استجابة فورية، مناسب للمحادثات
- الوصف: نموذج متعدد الاستخدامات للاستخدامات المختلفة
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 8K tokens
- المميزات: متعدد الاستخدامات، دقة عالية، منطق متقدم
- الوصف: نموذج متخصص في التفكير المنطقي والتحليل
- السرعة: متوسط
- الجودة: ممتاز جداً
- السياق: 8K tokens
- المميزات: تفكير منطقي متقدم، تحليل دقيق، منطق قوي
- الوصف: نموذج صغير وسريع للتعليمات البسيطة
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد
- السياق: 8K tokens
- المميزات: صغير وسريع، مناسب للتعليمات البسيطة، استجابة سريعة
- الوصف: نموذج متوسط الحجم للتعليمات المتقدمة
- السرعة: سريع
- الجودة: جيد جداً
- السياق: 8K tokens
- المميزات: متوازن، تعليمات متقدمة، استجابة سريعة
- الوصف: نموذج Anthropic الرائد للمهام المعقدة
- السرعة: متوسط
- الجودة: ممتاز جداً
- السياق: 200K tokens
- المميزات: فهم عميق، تحليل متقدم، إبداع عالي
- الوصف: نموذج Anthropic المحدث والمتوازن
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 200K tokens
- المميزات: متوازن، سريع، دقة عالية
- الوصف: نموذج Anthropic السريع للمهام البسيطة
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد
- السياق: 200K tokens
- المميزات: سريع جداً، استجابة فورية، فعال للمهام البسيطة
- الوصف: نموذج OpenAI الأحدث والأسرع
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 128K tokens
- المميزات: محدث، متطور، دقة عالية
- الوصف: نموذج OpenAI المحسن للمهام المتعددة
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 128K tokens
- المميزات: متعدد الوسائط، محسن، دقة عالية
- الوصف: نموذج OpenAI الصغير والسريع
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد جداً
- السياق: 128K tokens
- المميزات: صغير وسريع، فعال، استجابة سريعة
- الوصف: نموذج Google الأحدث والمتطور
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 1M tokens
- المميزات: سياق كبير جداً، متطور، دقة عالية
- الوصف: نموذج Google السريع للاستجابة الفورية
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد جداً
- السياق: 1M tokens
- المميزات: سريع جداً، سياق كبير، استجابة فورية
- الوصف: نموذج Meta عبر منصة GPTGod
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد
- السياق: 8K tokens
- المميزات: سريع، متوازن، مناسب للاستخدام العام
- الوصف: نموذج Meta المتقدم عبر منصة GPTGod
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 8K tokens
- المميزات: دقة عالية، منطق متقدم، مناسب للمهام المعقدة
- الوصف: نموذج Mistral الكبير للمهام المعقدة
- السرعة: متوسط
- الجودة: ممتاز
- السياق: 32K tokens
- المميزات: قوي، متطور، مناسب للمهام المعقدة
- الوصف: نموذج Mistral الصغير والسريع
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد
- السياق: 32K tokens
- المميزات: سريع، فعال، مناسب للمهام البسيطة
- الوصف: نموذج Mistral المتخصص في البرمجة
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 32K tokens
- المميزات: متخصص في البرمجة، دقة عالية في الكود، تحليل متقدم
- الوصف: نموذج Cohere المتطور للمهام المعقدة
- السرعة: متوسط
- الجودة: ممتاز
- السياق: 128K tokens
- المميزات: متطور، دقة عالية، مناسب للتحليل
- الوصف: نموذج Cohere المتوازن للاستخدام العام
- السرعة: سريع
- الجودة: جيد جداً
- السياق: 128K tokens
- المميزات: متوازن، فعال، مناسب للاستخدام العام
- الوصف: نموذج Llama محسن عبر منصة Perplexity
- السرعة: سريع
- الجودة: ممتاز
- السياق: 8K tokens
- المميزات: محسن، بحث متقدم، دقة عالية
- الوصف: نموذج Llama السريع عبر منصة Perplexity
- السرعة: سريع جداً
- الجودة: جيد جداً
- السياق: 8K tokens
- المميزات: سريع، بحث فعال، استجابة سريعة
- بحث في الوقت الفعلي: استخراج أحدث المعلومات من الإنترنت
- تلخيص ذكي: تلخيص نتائج البحث بشكل ذكي
- مصادر موثوقة: البحث في مصادر معتمدة وموثوقة
- دعم اللغة العربية: البحث والتلخيص باللغة العربية
// استخدام خدمة Tavily للبحث
final searchResults = await TavilyService.search(
query: 'أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي',
language: 'ar',
maxResults: 10
);- تحليل البيانات: تحليل ذكي لبيانات التدريب
- اقتراح المعاملات: اقتراح أفضل معاملات التدريب
- مراقبة الأداء: مراقبة تقدم التدريب في الوقت الفعلي
- تحسين تلقائي: تحسين تلقائي للنموذج أثناء التدريب
// بدء تدريب مبسط للنموذج
final trainingSession = await SimpleModelTrainingService.startTraining(
dataPath: 'path/to/training/data',
modelType: 'llama',
epochs: 10
);- MCP Protocol: استخدام بروتوكول سياق النموذج للذاكرة المحسنة
- ذاكرة طويلة المدى: حفظ المحادثات والسياق لفترات طويلة
- استرجاع ذكي: استرجاع المعلومات ذات الصلة من المحادثات السابقة
- محسن التطبيق: تحسين شامل لأداء التطبيق
- محسن قاعدة البيانات: تحسين استعلامات قاعدة البيانات
- محسن الصور: ضغط وتحسين الصور تلقائياً
- محسن الشبكة: تحسين طلبات الشبكة والتخزين المؤقت
// استخدام خدمة التعرف على الصوت
final speechResult = await SpeechService.recognizeSpeech(
language: 'ar-SA',
timeout: 30
);// الحصول على مفتاح API
final groqKey = await ApiKeyManager.getApiKey('groq');
// التحقق من استخدام المفاتيح الافتراضية
final isUsingDefault = await ApiKeyManager.isUsingDefaultKeys();
// حفظ مفتاح مخصص
await ApiKeyManager.saveCustomKey('groq', 'your_custom_key');
// إزالة مفتاح مخصص والعودة للافتراضي
await ApiKeyManager.removeCustomKey('groq');- مفاتيح افتراضية: مفاتيح مجانية للاستخدام الفوري
- مفاتيح مخصصة: إمكانية إدخال مفاتيح المستخدم
- نظام التبديل: التبديل التلقائي بين المفاتيح عند الحاجة
- حماية المفاتيح: تشفير وحماية مفاتيح API
- تنسيقات متعددة: تصدير بصيغ JSON، CSV، TXT
- تصدير مخصص: اختيار المحادثات والفترات الزمنية
- ضغط البيانات: ضغط الملفات الكبيرة تلقائياً
- حماية البيانات: تشفير البيانات المصدرة
// تصدير المحادثات
final exportResult = await ChatExportService.exportChats(
format: ExportFormat.json,
dateRange: DateRange.lastMonth,
includeMedia: true
);- Material Design 3: أحدث معايير التصميم
- ثيمات ديناميكية: تغيير الألوان حسب المحتوى
- دعم RTL: دعم كامل للغات من اليمين لليسار
- رسوم متحركة متقدمة: انتقالات سلسة ومؤثرات بصرية
- فقاعات المحادثة: تصميم حديث للرسائل
- لوحة التصحيح: أدوات تطوير متقدمة
- ويدجت التدريب: واجهات لمراقبة تدريب النماذج
- ويدجت البحث: واجهة بحث متقدمة في المحادثات
// طلب أذونات متعددة
final permissions = await PermissionsManager.requestPermissions([
Permission.microphone,
Permission.storage,
Permission.camera
]);- تشفير البيانات: تشفير قاعدة البيانات المحلية
- حماية الذاكرة: مسح البيانات الحساسة من الذاكرة
- مصادقة المستخدم: خيارات مصادقة متعددة
- سجل الأنشطة: تسجيل العمليات الحساسة
- تحميل ذكي: تحميل الخدمات عند الحاجة فقط
- ذاكرة محسنة: تقليل استهلاك الذاكرة
- بدء تشغيل سريع: تسريع وقت بدء التطبيق
// تحسين الاستعلام تلقائياً
final enhancedPrompt = await PromptEnhancerService.enhancePrompt(
originalPrompt: 'اشرح لي الذكاء الاصطناعي',
context: ConversationContext.technical,
language: 'ar'
);- البريد الإلكتروني: alromaihi2224@gmail.com
- GitHub Issues: [https://github.com/Msr7799/Atlas-AI.git]
- التوثيق: README.md و FEATURES.md و README-ar.md
Atlas AI - مساعدك الذكي للذكاء الاصطناعي باللغة العربية 🤖
المطور: Mohamed S AL-Romaihi
البريد الإلكتروني: alromaihi2224@gmail.com
GitHub: @Msr7799