From 1d719e8bd8b38545ae4bd9acb57fb2c3ccf121f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JOOHYUN85 <128334516+JOOHYUN85@users.noreply.github.com> Date: Thu, 24 Apr 2025 17:07:54 +0900 Subject: [PATCH 1/5] =?UTF-8?q?Create=20Trend=EC=98=88=5Fai=5Fidea.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- "AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" | 94 ++++++++++++++++++++ 1 file changed, 94 insertions(+) create mode 100644 "AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" diff --git "a/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" "b/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" new file mode 100644 index 0000000..b9f8976 --- /dev/null +++ "b/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" @@ -0,0 +1,94 @@ +# TrendScout – AI 기반 마이크로 트렌드 예측 및 인사이트 플랫폼 + +--- + +## 간략한 설명 +TrendScout 2025는 AI 기술과 빅데이터 분석을 활용하여 2025년의 다양한 최신 마이크로 트렌드를 조기에 발견하고 예측하는 서비스입니다. 특히 SNS, 뉴스, 온라인 커뮤니티에서 실시간으로 나타나는 MZ세대의 소비 및 문화적 선호 변화를 빠르게 탐지하여 개인과 기업에게 즉각적이고 실질적인 비즈니스 인사이트를 제공합니다. + +이 아이디어는 연초에 진행했던 트렌드 예측 리서치를 통해 고안했으며, WIS2025 행사에서 SKT 신용식 부사장의 강연에서 유사한 AI 기반의 트렌드 분석 서비스가 기업과 개인의 전략적 의사결정에 큰 도움이 되고 있다는 내용을 듣고, 해당 분야에 대한 시장의 관심과 가능성을 확인하게 되었습니다. 본 플랫폼이 성공적으로 구축되면 기업과 개인 모두에게 매우 유용한 플랫폼이 될 것이라고 기대합니다. + +또한, 서비스의 신속성과 정확성을 극대화하기 위해 최신 AI 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 적용해보면 어떨까 생각했습니다. + +--- + +## 해결하고자 하는 문제 +- 기존 시장 조사 방법(설문 조사, 인터뷰 등)의 높은 비용과 긴 소요 시간 +- 실시간으로 변화하는 MZ세대 소비 트렌드를 빠르게 감지하고 대응하기 어려운 문제 +- 중소기업이나 개인 크리에이터가 시장 트렌드를 효과적으로 분석할 역량 부족 +- 신속하고 정확한 데이터 수집 및 분석 도구 부족 + +--- + +## 제안하는 솔루션 (구체적 실행 방안) + +### 1. 데이터 수집 및 분석 방법 +- 소셜 미디어 데이터 수집 (인스타그램, 틱톡, 트위터, 유튜브 등 실시간 API 데이터 활용) +- 웹 뉴스, 커뮤니티 및 포럼 데이터 실시간 크롤링을 통한 최신 트렌드 키워드 파악 +- 구글 트렌드 데이터 실시간 분석을 통한 전 세계 관심사 변화 추적 + +### 2. AI 기반 트렌드 조기 탐지 및 분석 +- NLP 기반 자연어 분석으로 실시간 마이크로 트렌드 탐지 +- GPT 및 BERT 기반 감성 분석을 통해 소비자 선호도 및 감정적 반응 실시간 분석 +- 사용자 맞춤형 트렌드 리포트 및 예측 결과 제공(일간/주간 리포트 제공) + +### 3. AI 트렌드 예측 및 개인화 서비스 제공 +- 시계열 예측 모델(LSTM, Prophet 등)을 활용해 마이크로 트렌드 변화 예측 +- 개인 및 기업 맞춤형 트렌드 리포트 및 예측 보고서를 제공하여 개인화된 인사이트 제공 +- 사용자 설정에 따라 관심 분야의 실시간 변화에 대한 즉각적 알림 서비스 제공 + +### 4. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 적용 +- AI 에이전트가 MCP를 통해 소셜 미디어, 뉴스, 구글 트렌드 등 다양한 외부 데이터 소스에 직접 접근하여 실시간 최신 데이터를 조회하고 분석 가능 +- 사용자의 요청을 받으면 AI 에이전트가 즉시 MCP 기반 데이터 소스를 호출하여 최신의 정확한 트렌드 데이터를 제공 +- MCP를 통해 획득한 최신 데이터를 즉각적으로 분석하여 보다 정확하고 신속한 예측 및 맞춤형 보고서 제공 + +--- + +## 모스코인(MOC) 활용 방안 +- 프리미엄 트렌드 예측 및 상세 리포트 제공 시 MOC를 결제 수단으로 활용 +- 트렌드 데이터의 정확도 및 유효성을 사용자가 평가할 수 있는 DAO 기반 투표 시스템 운영 및 참여 시 MOC 지급 +- 데이터 공유 및 검증에 적극적으로 참여하는 사용자들에게 MOC 보상을 제공 +- MOC를 일정량 스테이킹한 사용자들에게 우선적 데이터 접근권 및 맞춤형 보고서 제공 + +--- + +## 모스랜드 생태계에 미치는 긍정적 영향 +- MOC의 실질적인 사용처 확대로 토큰 경제 활성화 및 가치 상승 +- DAO 커뮤니티 활성화를 통해 사용자 참여도 제고 +- AI 기반 트렌드 예측 서비스라는 혁신적이고 대중적인 이미지 확립으로 모스랜드 브랜드 가치 강화 +- 데이터 경제 활성화와 신규 비즈니스 모델 창출을 통한 지속 가능한 생태계 구축 +- MCP 도입을 통한 데이터 최신성과 신속성을 강화하여 플랫폼 경쟁력 확보 + +--- + +## 예상되는 도전 과제 및 대응 전략 + +| 도전 과제 | 대응 전략 | +|---------------|-----------| +| 초기 사용자 확보의 어려움 | MZ세대가 활발히 사용하는 SNS 채널과 인플루언서 마케팅을 활용한 적극적 홍보 및 무료 체험 이벤트 진행 | +| AI 예측 모델 정확도 문제 | 특정 트렌드 분야에 초기에 집중하여 충분한 데이터 축적 후 단계적 확장 및 DAO 참여를 통한 지속적인 평가 및 피드백으로 개선 | +| MCP 데이터 연계 기술적 난이도 | 기존 데이터 소스(API)의 다양한 응답 형식을 MCP 표준 포맷(JSON)으로 변환하는 미들웨어 구축, 효율적 캐싱 전략 및 실시간 스트리밍 처리 적용 | +| 데이터 윤리 및 개인정보 보호 문제 | GDPR 등 국제 데이터 보호 기준 준수 및 명확한 데이터 관리 가이드라인 구축 | + +--- + +## MCP 기반 데이터 처리 프로세스 (구조 예시) + +사용자 요청 → AI 에이전트(GPT 등) → MCP 기반 API 호출 → 외부 데이터 소스 → MCP 표준 JSON 응답 → AI 분석 모델 → 분석 결과 생성 → 사용자에게 전달 + + +--- + +## 추가 노트(선택사항) +- 초기에는 MZ세대의 소비 성향과 직결된 특정 분야(예: 패션, 뷰티, 엔터테인먼트)를 중심으로 예측 서비스 제공 +- 플랫폼 이용자들이 직관적으로 접근할 수 있도록 UI/UX를 최대한 간단하고 사용하기 쉽게 설계하여 접근성 극대화 +- 서비스 출시 초기 단계에서 SKT와 같은 관련 기업과의 협력을 통해 신뢰도와 인지도를 높이고 성공 사례를 구축하면 장기적인 성장 기반 마련 가능 +- MCP 기반 최신 AI 표준 도입을 적극 홍보하여 기술 신뢰도 제고 및 시장 리더십 확보 + +--- + +## 저자 정보 +- **이름**: 김주현 +- **이메일**: jhkim@moss.land +- **제출일**: 2025년 4월 24일 + + From 2e36f84ed3985ca0bbec592b7e2c3e268ffc0ca7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JOOHYUN85 <128334516+JOOHYUN85@users.noreply.github.com> Date: Thu, 24 Apr 2025 17:10:01 +0900 Subject: [PATCH 2/5] =?UTF-8?q?Update=20Trend=EC=98=88=5Fai=5Fidea.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- "AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" "b/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" index b9f8976..cef622b 100644 --- "a/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" +++ "b/AI_Idea_Notes/Trend\354\230\210_ai_idea.md" @@ -3,7 +3,7 @@ --- ## 간략한 설명 -TrendScout 2025는 AI 기술과 빅데이터 분석을 활용하여 2025년의 다양한 최신 마이크로 트렌드를 조기에 발견하고 예측하는 서비스입니다. 특히 SNS, 뉴스, 온라인 커뮤니티에서 실시간으로 나타나는 MZ세대의 소비 및 문화적 선호 변화를 빠르게 탐지하여 개인과 기업에게 즉각적이고 실질적인 비즈니스 인사이트를 제공합니다. +TrendScout는 AI 기술과 빅데이터 분석을 활용하여 2025년의 다양한 최신 마이크로 트렌드를 조기에 발견하고 예측하는 서비스입니다. 특히 SNS, 뉴스, 온라인 커뮤니티에서 실시간으로 나타나는 MZ세대의 소비 및 문화적 선호 변화를 빠르게 탐지하여 개인과 기업에게 즉각적이고 실질적인 비즈니스 인사이트를 제공합니다. 이 아이디어는 연초에 진행했던 트렌드 예측 리서치를 통해 고안했으며, WIS2025 행사에서 SKT 신용식 부사장의 강연에서 유사한 AI 기반의 트렌드 분석 서비스가 기업과 개인의 전략적 의사결정에 큰 도움이 되고 있다는 내용을 듣고, 해당 분야에 대한 시장의 관심과 가능성을 확인하게 되었습니다. 본 플랫폼이 성공적으로 구축되면 기업과 개인 모두에게 매우 유용한 플랫폼이 될 것이라고 기대합니다. From c55847dc78d10dad2773bad355e9ed5e85d2aaa6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JOOHYUN85 <128334516+JOOHYUN85@users.noreply.github.com> Date: Wed, 7 May 2025 16:24:34 +0900 Subject: [PATCH 3/5] Create PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md --- AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md | 104 +++++++++++++++++++++ 1 file changed, 104 insertions(+) create mode 100644 AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md diff --git a/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md b/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md new file mode 100644 index 0000000..3245dc9 --- /dev/null +++ b/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md @@ -0,0 +1,104 @@ +## PET CARE AI ROBOT – 반려견을 돌보는 자율 이동형 AI 로봇 시스템 + + +![ChatGPT Image 2025년 5월 2일 오전 10_01_40](https://github.com/user-attachments/assets/d80f0d2d-cc3a-4313-b79a-87ca827c4119) + +## 간략한 설명 +AI Companion Kennel은 반려견을 위한 자율형 돌봄 로봇입니다. + +기본 구조는 켄넬 형태이며, 바퀴(또는 캐터필러)로 자율 이동이 가능하고, + +두 개의 로봇 팔(집게형/삽형)이 장착되어 다양한 돌봄 행동을 수행할 수 있습니다. + +상단의 웹캠은 반려견을 실시간으로 모니터링하고, 주인은 스마트 리모콘이나 스마트폰 앱을 통해 로봇의 기능을 원격 제어하거나 상황을 실시간 확인할 수 있습니다. + +이 로봇은 단순한 원격 제어를 넘어 AI 기반 자율 행동, 감정 분석, 환경 인식 등 다양한 기능으로 반려견의 일상 케어를 수행합니다. + +자율주행 배달형 로봇에서 영감을 받아 아이디어를 구상했습니다. + +## 해결하고자 하는 문제 +- 외출이 잦은 반려인(연예인, 출장 직군, 다견가정 등)의 반려견 관리 부담 + +- 돌봄 공백 시간 동안 반려견의 스트레스, 외로움, 안전 문제 + +- 위급 상황 시 반려견의 상태를 실시간으로 인지하고 조치할 수 있는 수단 부족 + +- 단순 급식기, CCTV 수준을 넘어선 실제 행동 기반 돌봄 로봇의 부재 + +## 제안하는 솔루션 +1. 로봇 본체 기능 (AI Companion Kennel) +구조: 켄넬 형태의 본체, 바닥에 캐터필러 또는 전동 바퀴 탑재 + +- 팔: + + - 왼쪽 팔: 집게 모양, 장난감 잡기, 물건 줍기 등 + + - 오른쪽 팔: 삽 모양, 배변물 수거, 쓰레기 모으기 등 + + - 양팔 모두 길이 조절 가능한 텔레스코픽 구조 + +- 센서: + + - 상단 웹캠 + 적외선 카메라: 실시간 모니터링 및 야간 감시 + + - AI 비전: 반려견 얼굴 인식, 감정 상태 분석 + + - 바닥 센서: 배변물 감지, 장애물 회피 + +- 자율 기능: + + - 정해진 루트로 산책 모드 가능 (GPS 연동) + + - AI가 반려견의 움직임, 시간, 상태를 학습하여 필요한 돌봄 행동을 스스로 수행 + +2. 리모콘 기능 (Smart Remote Pad) +- 디스플레이: 로봇 상단 웹캠과 연동된 실시간 영상 피드 제공 + +- 조작 버튼/터치 UI: + + - 켄넬 문 열기/닫기 + + - 팔 길이 조절 + + - “놀아주기” 모드 실행 (장난감 흔들기, 간식 던지기 등) + + - “응아 치우기” 실행 + + - “산책 시작/정지” + + - “귀가” 명령 (로봇이 자율 복귀) + + - 비상 호출 (급상황 시 주인에게 알림) + + - AI 연동: + + - 리모콘이 음성 입력 또는 자연어 명령을 해석해 로봇으로 전송 + + - 사용자 맞춤 자동화 설정 가능 (예: "오후 3시에 놀이 시작" 예약) + +## 모스랜드 생태계에 미치는 긍정적 영향 +- MOC를 통한 프리미엄 기능 사용: 예측형 AI 행동모드, 감정 분석 리포트, 고급 학습 알고리즘 등을 MOC로 구독 + +- DAO 기반 행동 평가 및 사용자 피드백 반영: 커뮤니티에서 로봇 동작이나 반려견 반응 데이터를 평가하고, 해당 데이터에 대해 MOC 보상 + +- 스마트펫 시장 진입 확장: 모스랜드가 Web3 기반 AI 스마트펫 디바이스 분야로 확장 가능 + +## 예상되는 도전 과제 + +| 도전 과제 | 대응 전략 | +|-----------|------------| +| **실내외 환경 적응 문제** | AI 비전 및 거리 센서를 결합해 자율주행 알고리즘 강화. 장애물 회피, 고르지 않은 지형 인식 기능 탑재 | +| **로봇 동작의 신뢰성 확보** | 반복 행동 데이터를 수집해 강화학습 기반의 최적화 알고리즘 적용. 예측 가능한 행동 설계로 오작동 최소화 | +| **로봇과 리모콘 간 통신 안정성** | 클라우드 기반 명령 송수신에 로컬 캐시 기능을 추가하여 네트워크 불안정 상황에도 명령 이행 가능하도록 설계 | +| **사용자 조작 복잡성** | 리모콘 인터페이스를 터치 기반으로 간소화하고, 주요 기능을 아이콘 중심으로 구성하여 직관적 사용 유도 | +| **배변 처리 등 위생 문제** | 위생 패드 자동 수거 모듈과 소모품 알림 기능 제공. AI가 비위생 구간 회피 및 자동 청소 스케줄링 지원 | +| **반려견 반응의 다양성** | 반려견 성향 데이터를 지속 수집하여 개체별로 맞춤 돌봄 알고리즘 적용. 불안·흥분 시 자동 안정화 루틴 제공 | +| **기기의 유지보수 문제** | 모듈식 부품 구조로 사용자 교체 용이성 확보. 자가 진단 및 유지보수 가이드 앱 제공 | + + +## 추가 노트 (선택사항) +초기에는 실내용 모델부터 상용화하고, 향후 방수/강화버전으로 실외 확대 가능 + +리모콘은 스마트폰 앱으로도 동일한 기능 제공하여 사용자 접근성 확대 + +"돌봄 데이터" 기반의 반려견 건강 예측 AI 기능도 향후 확장 가능 (예: 활동량 감소 → 수의 상담 권고) From d397d204dcd29092e7fd43ae21b1861ea363e87e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JOOHYUN85 <128334516+JOOHYUN85@users.noreply.github.com> Date: Wed, 7 May 2025 16:27:28 +0900 Subject: [PATCH 4/5] Update PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md --- AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md | 9 +++++++++ 1 file changed, 9 insertions(+) diff --git a/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md b/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md index 3245dc9..cf4d830 100644 --- a/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md +++ b/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md @@ -102,3 +102,12 @@ AI Companion Kennel은 반려견을 위한 자율형 돌봄 로봇입니다. 리모콘은 스마트폰 앱으로도 동일한 기능 제공하여 사용자 접근성 확대 "돌봄 데이터" 기반의 반려견 건강 예측 AI 기능도 향후 확장 가능 (예: 활동량 감소 → 수의 상담 권고) + + +--- + +## 저자 정보 +- **이름**: 김주현 +- **이메일**: jhkim@moss.land +- **제출일**: 2025년 5월 7일 + From aec2fa0c1205e684a587a1c3d0cd2aa6d3910a71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JOOHYUN85 <128334516+JOOHYUN85@users.noreply.github.com> Date: Wed, 7 May 2025 16:37:14 +0900 Subject: [PATCH 5/5] Delete AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md --- AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md | 113 --------------------- 1 file changed, 113 deletions(-) delete mode 100644 AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md diff --git a/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md b/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md deleted file mode 100644 index cf4d830..0000000 --- a/AI_Idea_Notes/PET CARE AI ROBOT_ai_idea.md +++ /dev/null @@ -1,113 +0,0 @@ -## PET CARE AI ROBOT – 반려견을 돌보는 자율 이동형 AI 로봇 시스템 - - -![ChatGPT Image 2025년 5월 2일 오전 10_01_40](https://github.com/user-attachments/assets/d80f0d2d-cc3a-4313-b79a-87ca827c4119) - -## 간략한 설명 -AI Companion Kennel은 반려견을 위한 자율형 돌봄 로봇입니다. - -기본 구조는 켄넬 형태이며, 바퀴(또는 캐터필러)로 자율 이동이 가능하고, - -두 개의 로봇 팔(집게형/삽형)이 장착되어 다양한 돌봄 행동을 수행할 수 있습니다. - -상단의 웹캠은 반려견을 실시간으로 모니터링하고, 주인은 스마트 리모콘이나 스마트폰 앱을 통해 로봇의 기능을 원격 제어하거나 상황을 실시간 확인할 수 있습니다. - -이 로봇은 단순한 원격 제어를 넘어 AI 기반 자율 행동, 감정 분석, 환경 인식 등 다양한 기능으로 반려견의 일상 케어를 수행합니다. - -자율주행 배달형 로봇에서 영감을 받아 아이디어를 구상했습니다. - -## 해결하고자 하는 문제 -- 외출이 잦은 반려인(연예인, 출장 직군, 다견가정 등)의 반려견 관리 부담 - -- 돌봄 공백 시간 동안 반려견의 스트레스, 외로움, 안전 문제 - -- 위급 상황 시 반려견의 상태를 실시간으로 인지하고 조치할 수 있는 수단 부족 - -- 단순 급식기, CCTV 수준을 넘어선 실제 행동 기반 돌봄 로봇의 부재 - -## 제안하는 솔루션 -1. 로봇 본체 기능 (AI Companion Kennel) -구조: 켄넬 형태의 본체, 바닥에 캐터필러 또는 전동 바퀴 탑재 - -- 팔: - - - 왼쪽 팔: 집게 모양, 장난감 잡기, 물건 줍기 등 - - - 오른쪽 팔: 삽 모양, 배변물 수거, 쓰레기 모으기 등 - - - 양팔 모두 길이 조절 가능한 텔레스코픽 구조 - -- 센서: - - - 상단 웹캠 + 적외선 카메라: 실시간 모니터링 및 야간 감시 - - - AI 비전: 반려견 얼굴 인식, 감정 상태 분석 - - - 바닥 센서: 배변물 감지, 장애물 회피 - -- 자율 기능: - - - 정해진 루트로 산책 모드 가능 (GPS 연동) - - - AI가 반려견의 움직임, 시간, 상태를 학습하여 필요한 돌봄 행동을 스스로 수행 - -2. 리모콘 기능 (Smart Remote Pad) -- 디스플레이: 로봇 상단 웹캠과 연동된 실시간 영상 피드 제공 - -- 조작 버튼/터치 UI: - - - 켄넬 문 열기/닫기 - - - 팔 길이 조절 - - - “놀아주기” 모드 실행 (장난감 흔들기, 간식 던지기 등) - - - “응아 치우기” 실행 - - - “산책 시작/정지” - - - “귀가” 명령 (로봇이 자율 복귀) - - - 비상 호출 (급상황 시 주인에게 알림) - - - AI 연동: - - - 리모콘이 음성 입력 또는 자연어 명령을 해석해 로봇으로 전송 - - - 사용자 맞춤 자동화 설정 가능 (예: "오후 3시에 놀이 시작" 예약) - -## 모스랜드 생태계에 미치는 긍정적 영향 -- MOC를 통한 프리미엄 기능 사용: 예측형 AI 행동모드, 감정 분석 리포트, 고급 학습 알고리즘 등을 MOC로 구독 - -- DAO 기반 행동 평가 및 사용자 피드백 반영: 커뮤니티에서 로봇 동작이나 반려견 반응 데이터를 평가하고, 해당 데이터에 대해 MOC 보상 - -- 스마트펫 시장 진입 확장: 모스랜드가 Web3 기반 AI 스마트펫 디바이스 분야로 확장 가능 - -## 예상되는 도전 과제 - -| 도전 과제 | 대응 전략 | -|-----------|------------| -| **실내외 환경 적응 문제** | AI 비전 및 거리 센서를 결합해 자율주행 알고리즘 강화. 장애물 회피, 고르지 않은 지형 인식 기능 탑재 | -| **로봇 동작의 신뢰성 확보** | 반복 행동 데이터를 수집해 강화학습 기반의 최적화 알고리즘 적용. 예측 가능한 행동 설계로 오작동 최소화 | -| **로봇과 리모콘 간 통신 안정성** | 클라우드 기반 명령 송수신에 로컬 캐시 기능을 추가하여 네트워크 불안정 상황에도 명령 이행 가능하도록 설계 | -| **사용자 조작 복잡성** | 리모콘 인터페이스를 터치 기반으로 간소화하고, 주요 기능을 아이콘 중심으로 구성하여 직관적 사용 유도 | -| **배변 처리 등 위생 문제** | 위생 패드 자동 수거 모듈과 소모품 알림 기능 제공. AI가 비위생 구간 회피 및 자동 청소 스케줄링 지원 | -| **반려견 반응의 다양성** | 반려견 성향 데이터를 지속 수집하여 개체별로 맞춤 돌봄 알고리즘 적용. 불안·흥분 시 자동 안정화 루틴 제공 | -| **기기의 유지보수 문제** | 모듈식 부품 구조로 사용자 교체 용이성 확보. 자가 진단 및 유지보수 가이드 앱 제공 | - - -## 추가 노트 (선택사항) -초기에는 실내용 모델부터 상용화하고, 향후 방수/강화버전으로 실외 확대 가능 - -리모콘은 스마트폰 앱으로도 동일한 기능 제공하여 사용자 접근성 확대 - -"돌봄 데이터" 기반의 반려견 건강 예측 AI 기능도 향후 확장 가능 (예: 활동량 감소 → 수의 상담 권고) - - ---- - -## 저자 정보 -- **이름**: 김주현 -- **이메일**: jhkim@moss.land -- **제출일**: 2025년 5월 7일 -