diff --git a/AI_Idea_Notes/Prompt-Driven_AI_Collaboration_Service.md b/AI_Idea_Notes/Prompt-Driven_AI_Collaboration_Service.md
new file mode 100644
index 0000000..7c7b18a
--- /dev/null
+++ b/AI_Idea_Notes/Prompt-Driven_AI_Collaboration_Service.md
@@ -0,0 +1,108 @@
+# Prompt-Driven AI Collaboration Service
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+### Brief Description  
+Develop a service leveraging AI prompts to collaboratively review and enhance project proposals submitted via GitHub, streamlining idea refinement and preparation for development.
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+### Problem Statement  
+Project proposals often lack clarity and depth, requiring significant manual effort for iterative review and refinement, thus delaying development processes.
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+### Proposed Solution  
+Implement a GitHub-integrated AI assistant utilizing custom-defined prompts to automatically review project proposals, ask targeted questions, and iteratively guide proposal authors to refine their ideas into clear, actionable development plans.
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+### Service Form  
+- **Type:** Web-based service integrated directly into GitHub Pull Requests.
+- **Backend System:** Serverless architecture powered by Firebase Cloud Functions, integrating with Large Language Model (LLM) APIs such as OpenAI.
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+### Benefits  
+- Reduced manual effort for proposal reviews and refinement.
+- Faster turnaround from idea submission to development-ready plans.
+- Improved clarity and detail in proposals, enhancing team efficiency.
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+### Technical Considerations  
+- **Technologies:** Firebase Cloud Functions, Node.js, Axios for HTTP requests, OpenAI's LLM APIs.
+- **Frameworks:** GitHub webhooks integration for seamless automated interactions.
+- **Implementation Feasibility:** Highly feasible with available internal expertise.
+- **Hardware/Software Requirements:** Cloud-based solution; no special hardware required.
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+### Cost Considerations  
+- **Development Costs:** Moderate, primarily driven by API usage.
+- **Cost Reduction Strategies:** Initial limited-scale deployment to control API usage and costs.
+- **Estimated Timeline:** MVP achievable within 3–4 weeks.
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+### Competitive Analysis (Similar Services)  
+- **Similar Services:** GitHub Actions, Dependabot.
+- **Differentiators:** Interactive, conversational AI-driven refinement tailored specifically to proposal and idea enhancement.
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+### Monetization  
+- **Revenue Model:** B2B; monthly subscription model or usage-based pricing.
+- **Revenue Potential:** High, targeting tech companies and development teams seeking productivity enhancements.
+- **Cost Bearer:** Companies or development teams.
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+### Possible Challenges  
+- Balancing AI interaction depth and API cost-efficiency.
+- Ensuring clarity and accuracy in AI-generated feedback and queries.
+- Maintaining security, privacy, and ethical interaction standards.
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+### Additional Notes  
+Begin with internal testing or a controlled external pilot to ensure optimal functionality and scalability.
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+# 프롬프트 기반 AI 협업 서비스
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+### 간단한 설명  
+GitHub를 통해 제출된 프로젝트 제안을 AI 프롬프트를 활용해 자동으로 리뷰하고 협업하여 아이디어를 더욱 구체화시키고 개발 준비를 가속화하는 서비스입니다.
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+### 문제점  
+프로젝트 제안서들이 종종 불명확하거나 부족하여 수동 리뷰 및 반복적인 수정 과정에 많은 시간이 소요되며 개발 진행을 지연시킵니다.
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+### 해결책  
+GitHub Pull Request에 통합된 AI 어시스턴트를 구현하여 맞춤형 프롬프트를 이용해 자동으로 프로젝트 제안을 리뷰하고 구체적인 질문을 통해 반복적으로 아이디어를 발전시켜 명확하고 개발 가능한 계획으로 만듭니다.
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+### 서비스 형태  
+- **유형:** GitHub Pull Request에 직접 통합된 웹 기반 서비스.
+- **백엔드 시스템:** Firebase Cloud Functions 기반 서버리스 아키텍처와 OpenAI 같은 LLM API 연동.
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+### 기대 효과  
+- 제안서 리뷰 및 수정 과정에서 수동 작업 감소.
+- 아이디어 제출에서 개발 가능한 계획까지 소요 시간 단축.
+- 제안서의 명확성과 상세도 향상으로 팀 생산성 증대.
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+### 기술적 고려 사항  
+- **기술:** Firebase Cloud Functions, Node.js, Axios를 이용한 HTTP 요청, OpenAI의 LLM API.
+- **프레임워크:** GitHub webhook을 활용한 자동화된 원활한 상호작용.
+- **구현 가능성:** 내부 전문 인력으로 매우 실현 가능.
+- **하드웨어/소프트웨어 요구 사항:** 클라우드 기반 솔루션으로 별도 하드웨어 불필요.
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+### 비용 고려 사항  
+- **개발 비용:** API 사용 중심의 중간 수준.
+- **비용 절감 전략:** 초기 제한적 규모 배포로 API 사용량과 비용 관리.
+- **예상 일정:** 3~4주 내 MVP 제작 가능.
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+### 경쟁 분석 (유사 서비스)  
+- **유사 서비스:** GitHub Actions, Dependabot.
+- **차별점:** 프로젝트 제안 및 아이디어 개선에 특화된 대화형 AI 기반의 상호작용.
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+### 수익화 방안  
+- **수익 모델:** B2B 기반 월 구독 모델 혹은 사용량 기반 과금.
+- **수익 잠재력:** 기술 기업과 개발 팀의 생산성 향상을 목표로 높은 잠재력 보유.
+- **비용 지불 주체:** 서비스 이용 기업 및 개발 팀.
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+### 잠재적 문제점  
+- AI 상호작용의 깊이와 API 비용 효율성 간 균형 유지.
+- AI가 생성한 피드백과 질문의 명확성과 정확성 확보.
+- 보안, 개인 정보 보호 및 윤리적 상호작용 기준 준수.
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+### 추가 사항  
+최적의 기능과 확장성을 위해 내부 테스트 또는 통제된 외부 시범 운영으로 시작.
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+### Author Information
+- **Name:** Yd
+- **Email:** yd@moss.land
+- **Submission Date:** April 23, 2025
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+### Implementation Note
+본 기획서에 제시된 방식으로 Firebase Functions 기반의 MVP를 개발하여 운영 중이며, GitHub Pull Request에 AI 리뷰가 자동으로 작성됩니다.
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