Modificaciones para el curso 2020/2021 #5
Description
Creo que podríamos dar cabida a algo de DNN de la siguiente manera:
1 - Juntar en una única sesión la introducción a clasificación, kNN (quitando la demostración de consistencia), y SVM (quitando la parte de optimización)
2 - Dedicar una sesión integra a Regresión Logística
3 - Dedicar tres sesiones a laboratorio, incluyendo sección los clasificadores sencillos, la regresión logística con descenso por gradiente, y añadir una introducción muy general a DNN feed-forward con ReLU, dropout, y optimización por gradiente empleando PyTorch
4 - Ejercicios
Habría que generar el siguiente material
- Un índice de las secciones de los notebooks 1, 2, y 4 que irían a examen
- Una nueva práctica, o una extensión de la actual, que incluyese toda la teoría de deep-learning
Tenemos que hablarlo y decidir a final de curso. Podría ser la modificación importante del curso que viene.