简单、轻松的网页抓取，本该如此！
选择方法 · 选择获取器 · 命令行界面 · MCP模式 · 从Beautifulsoup迁移
停止与反机器人系统斗争。停止在每次网站更新后重写选择器。
Scrapling不仅仅是另一个网页抓取库。它是第一个自适应抓取库，能够从网站变化中学习并与之共同进化。当其他库在网站更新结构时失效，Scrapling会自动重新定位您的元素并保持抓取器运行。
为现代网络而构建，Scrapling具有自己的快速解析引擎和获取器来处理您面临或将要面临的所有网页抓取挑战。由网页抓取者为网页抓取者和普通用户构建，适合每个人。
>> from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
>> StealthyFetcher.adaptive = True
# 隐秘地获取网站源代码！
>> page = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True)
>> print(page.status)
200
>> products = page.css('.product', auto_save=True) # 抓取在网站设计变更后仍能存活的数据！
>> # 之后，如果网站结构改变，传递 `adaptive=True`
>> products = page.css('.product', adaptive=True) # Scrapling仍然能找到它们！
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- HTTP请求：使用
Fetcher类进行快速和隐秘的HTTP请求。可以模拟浏览器的TLS指纹、标头并使用HTTP3。 - 动态加载：通过
DynamicFetcher类使用完整的浏览器自动化获取动态网站，支持Playwright的Chromium和Google Chrome。 - 反机器人绕过：使用
StealthyFetcher的高级隐秘功能和指纹伪装。可以轻松自动绕过所有类型的Cloudflare的Turnstile/Interstitial。 - 会话管理：使用
FetcherSession、StealthySession和DynamicSession类持久化会话支持，用于跨请求的cookie和状态管理。 - 异步支持：所有获取器和专用异步会话类的完整异步支持。
- 🔄 智能元素跟踪：使用智能相似性算法在网站更改后重新定位元素。
- 🎯 智能灵活选择：CSS选择器、XPath选择器、基于过滤器的搜索、文本搜索、正则表达式搜索等。
- 🔍 查找相似元素：自动定位与找到的元素相似的元素。
- 🤖 与AI一起使用的MCP服务器：内置MCP服务器用于AI辅助网页抓取和数据提取。MCP服务器具有强大的自定义功能，利用Scrapling在将内容传递给AI（Claude/Cursor等）之前提取目标内容，从而加快操作并通过最小化令牌使用来降低成本。（演示视频）
- 🚀 闪电般快速：优化性能超越大多数Python抓取库。
- 🔋 内存高效：优化的数据结构和延迟加载，最小内存占用。
- ⚡ 快速JSON序列化：比标准库快10倍。
- 🏗️ 经过实战测试：Scrapling不仅拥有92%的测试覆盖率和完整的类型提示覆盖率，而且在过去一年中每天被数百名网页抓取者使用。
- 🎯 交互式网页抓取Shell：可选的内置IPython shell，具有Scrapling集成、快捷方式和新工具，可加快网页抓取脚本开发，例如将curl请求转换为Scrapling请求并在浏览器中查看请求结果。
- 🚀 直接从终端使用：可选地，您可以使用Scrapling抓取URL而无需编写任何代码！
- 🛠️ 丰富的导航API：使用父级、兄弟级和子级导航方法进行高级DOM遍历。
- 🧬 增强的文本处理：内置正则表达式、清理方法和优化的字符串操作。
- 📝 自动选择器生成：为任何元素生成强大的CSS/XPath选择器。
- 🔌 熟悉的API：类似于Scrapy/BeautifulSoup，使用与Scrapy/Parsel相同的伪元素。
- 📘 完整的类型覆盖：完整的类型提示，出色的IDE支持和代码补全。
- 🔋 现成的Docker镜像：每次发布时，包含所有浏览器的Docker镜像会自动构建和推送。
from scrapling.fetchers import Fetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
from scrapling.fetchers import FetcherSession, StealthySession, DynamicSession
# 支持会话的HTTP请求
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # 使用Chrome的最新版本TLS指纹
page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
quotes = page.css('.quote .text::text')
# 或使用一次性请求
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text')
# 高级隐秘模式（保持浏览器打开直到完成）
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session:
page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
data = page.css('#padded_content a')
# 或使用一次性请求样式，为此请求打开浏览器，完成后关闭
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
data = page.css('#padded_content a')
# 完整的浏览器自动化（保持浏览器打开直到完成）
with DynamicSession(headless=True) as session:
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', network_idle=True)
quotes = page.css('.quote .text::text')
# 或使用一次性请求样式
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/', network_idle=True)
quotes = page.css('.quote .text::text')# CSS选择器
page.css('a::text') # 提取文本
page.css('a::attr(href)') # 提取属性
page.css('a', recursive=False) # 仅直接元素
page.css('a', auto_save=True) # 自动保存元素位置
# XPath
page.xpath('//a/text()')
# 灵活搜索
page.find_by_text('Python', first_match=True) # 按文本查找
page.find_by_regex(r'\d{4}') # 按正则表达式模式查找
page.find('div', {'class': 'container'}) # 按属性查找
# 导航
element.parent # 获取父元素
element.next_sibling # 获取下一个兄弟元素
element.children # 获取子元素
# 相似元素
similar = page.get_similar(element) # 查找相似元素
# 自适应抓取
saved_elements = page.css('.product', auto_save=True)
# 之后，当网站更改时：
page.css('.product', adaptive=True) # 使用保存的位置查找元素from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncFetcherSession
# 同步会话
with FetcherSession() as session:
# Cookie自动保持
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/login')
page2 = session.post('https://quotes.toscrape.com/login', data={'username': 'admin', 'password': 'admin'})
# 如需要，切换浏览器指纹
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
# 异步会话使用
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
tasks = []
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
for url in urls:
task = session.fetch(url)
tasks.append(task)
print(session.get_pool_stats()) # 可选 - 浏览器标签池的状态（忙/空闲/错误）
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(session.get_pool_stats())Scrapling v0.3包含强大的命令行界面：
启动交互式网页抓取shell
scrapling shell直接将页面提取到文件而无需编程（默认提取body标签内的内容）。如果输出文件以.txt结尾，则将提取目标的文本内容。如果以.md结尾，它将是HTML内容的Markdown表示；如果以.html结尾，它将是HTML内容本身。
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # 所有匹配CSS选择器'#fromSkipToProducts'的元素
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflareNote
还有许多其他功能，但我们希望保持此页面简洁，例如MCP服务器和交互式网页抓取Shell。查看完整文档这里
Scrapling不仅功能强大——它还速度极快，自0.3版本以来的更新在所有操作中都提供了卓越的性能改进。以下基准测试将Scrapling的解析器与其他流行库进行了比较。
| # | 库 | 时间(ms) | vs Scrapling |
|---|---|---|---|
| 1 | Scrapling | 1.99 | 1.0x |
| 2 | Parsel/Scrapy | 2.01 | 1.01x |
| 3 | Raw Lxml | 2.5 | 1.256x |
| 4 | PyQuery | 22.93 | ~11.5x |
| 5 | Selectolax | 80.57 | ~40.5x |
| 6 | BS4 with Lxml | 1541.37 | ~774.6x |
| 7 | MechanicalSoup | 1547.35 | ~777.6x |
| 8 | BS4 with html5lib | 3410.58 | ~1713.9x |
Scrapling的自适应元素查找功能明显优于替代方案：
| 库 | 时间(ms) | vs Scrapling |
|---|---|---|
| Scrapling | 2.46 | 1.0x |
| AutoScraper | 13.3 | 5.407x |
所有基准测试代表100+次运行的平均值。请参阅benchmarks.py了解方法。
Scrapling需要Python 3.10或更高版本：
pip install scrapling从v0.3.2开始，此安装仅包括解析器引擎及其依赖项，没有任何获取器或命令行依赖项。
-
如果您要使用以下任何额外功能、获取器或它们的类，您将需要安装获取器的依赖项和它们的浏览器依赖项，如下所示：
pip install "scrapling[fetchers]" scrapling install这会下载所有浏览器，以及它们的系统依赖项和指纹操作依赖项。
-
额外功能：
- 安装MCP服务器功能：
pip install "scrapling[ai]" - 安装shell功能（网页抓取shell和
extract命令）：pip install "scrapling[shell]" - 安装所有内容：
pip install "scrapling[all]"
请记住，在安装任何这些额外功能后（如果您还没有安装），您需要使用
scrapling install安装浏览器依赖项 - 安装MCP服务器功能：
您还可以使用以下命令从DockerHub安装包含所有额外功能和浏览器的Docker镜像：
docker pull pyd4vinci/scrapling或从GitHub注册表下载：
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest此镜像使用GitHub Actions和仓库主分支自动构建和推送。
我们欢迎贡献！在开始之前，请阅读我们的贡献指南。
Caution
此库仅用于教育和研究目的。使用此库即表示您同意遵守本地和国际数据抓取和隐私法律。作者和贡献者对本软件的任何滥用不承担责任。始终尊重网站的服务条款和robots.txt文件。
本作品根据BSD-3-Clause许可证授权。
此项目包含改编自以下内容的代码：
- Parsel（BSD许可证）——用于translator子模块
- Daijro在BrowserForge和Camoufox上的出色工作
- Vinyzu在Botright和PatchRight上的出色工作
- brotector提供的浏览器检测绕过技术
- fakebrowser和BotBrowser提供的指纹识别研究