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代码运行流程的一些疑问 #1

@HelloWorldCN

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@HelloWorldCN

作者的论文非常有启发性,并非常感谢作者分享代码。
但是我看了您分享的代码后有一些问题想请教:

  1. 在你的深度Deep Learning/Feature Combination/DeepAcet.py代码文件中训练网络的这些带random的数据请问是从哪里来的呢?
    train='Homo_train_random_fscore.csv' test='Homo_test_random_fscore.csv' DNN(train,test,0)

  2. 在你分享的DeepAcet/Raw Data/目录下有一个蛋白质的数据集,能否告知一下如何从这两个文件获得最后的训练用数据集。我的理解是这样的,不知道对不对,还请您赐教。

为了获得神经网络的训练数据集,是首先调用 DeepAcet/Protein capture/getdataLR.m 这个matlab文件吗?然后根据这个结果,如何调用你提供的6个编码器进行编码呢?

如果方便的话可否给一段脚本告知如何从fasta文件到调用深度学习模块的流程,将非常感谢

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