Problemas con el entorno de ejecución

[FeBalla]

Hola! No sé si a alguien más le ha pasado, pero estoy teniendo un montón de problemas con el entorno de ejecución. Se me está reiniciando cada 6-10 minutos por causas "desconocidas". Estuve buscando en internet y decía que actualizara el kernel y python, pero no he podido hacer ninguna de las opciones sin que me tire más errores. Aparentemente está asociado al uso de la GPU como acelerador, pero no sé bien por qué. Estoy un poco desesperado porque tengo que volver a ejecutar todo cada 5-10 minutos. Ayuda :(

[IngElecPuc]

Hola
Depende un poco de lo que estás trabajando. A eso te tengo que preguntar ¿en qué parte vas? o mejor ¿qué estás trabajando cuando se reinicia?
Saludos

[FeBalla]

Hola
Depende un poco de lo que estás trabajando. A eso te tengo que preguntar ¿en qué parte vas? o mejor ¿qué estás trabajando cuando se reinicia?
Saludos

Estoy ya en la parte 2, pero el error está desde que comencé en la parte 1. He leído que le pasa a más gente con Keras, pero no he logrado solucionarlo. He ido avanzando de esta manera solamente :c

[IngElecPuc]

Hola
Bueno, si es keras desconozco un poco el error. En teoría, si tu pides una GPU (configuras el jupyter para que trabaje con una), y no la estás utilizando Colab te va a molestar para que te cambies a un entorno sin GPU. A fin de cuentas es un recurso escaso y ellos ganan dinero con las cuentas pagadas. Si puedes, trabaja lo que necesites con keras, esperas a que guarde, y te cambias a un entorno sin GPU para trabajar la parte de aprendizaje reforzado.
Saludos

[frvalenzuela]

Hola @IngElecPuc !

He estado tratando de simplemente hacer la primera parte de la tarea, y por cada línea de código que cambio tengo un crash en el entorno de trabajo. Pague por el servicio de google colab para mayor estabilidad y ya estoy con dos días de retraso, y siento que si sigo trabajando así no alcanzaré si quiera a terminar.

Algún consejo para evitar el crash continuo?

[IngElecPuc]

Hola
No me dices mucho sobre cómo se origina esa caída. En general el entorno de colab es estable. De los enviados existen muy pocos bugs en keras que podrían hacer algo así, es más probable que sea un problema de usuario. Diferente es el caso del entorno para aprendizaje reforzado, pues ese sí ha dado algunos problemas. Pero una vez que uno consigue unos códigos funcionales, los resultados se mantienen. Necesitaría más información para encontrar el error.
Por otro lado, si tienes problemas con la primera parte es poco lo que te puedo recomendar, puesto que la GPU es necesaria. Como son casi 500 imágenes puedes intentarlo en un entorno sin GPU, pero no te lo recomiendo. Te lo comento en caso de que en realidad no encuentres otra alternativa.
Saludos