[Tarea 4] P6.1.1 Value Error

[raimundomartinez]

Hola. Que al intentar correr
mlp.fit(X_train, y_train_onehot, epochs=40, batch_size=32, verbose=1, validation_split=0.2 )
Me sale el siguiente error:

Busque un poco, y en el siguiente link sale que es un bug de Keras
YerevaNN/R-NET-in-Keras#13
Pero ese post es de 2017 por lo que ya no debería estar ese bug. ¿Alguien sabe porque me saldra este error? Agradecería mucho la ayuda

[IngElecPuc]

Hola
No estoy seguro de que sea un error de keras, aunque lo parece. El tema es que en el foro, el error que se comenta es cuando se utiliza una GRU, que es otra capa diferente a una Dense y podría haber tenido el bug en otro lado. Por lo demás se parece bastante. ¿Te estás fijando bien si en la capa de entrada a la ANN tienes bien definido input_shape?
Saludos

[andresplass]

Hola con respecto a este error, lo solucioné tomando solo el elemento[0] de cada X (Ya que eran de la forma X = [ [[elem1]], ... ]

Lo cual me llevó al error en la última neurona que se agrega mlp.add(Dense(26, activation='softmax')). Como en nuestro caso tenemos 4 labels posibles, ¿la idea sería poner mlp.add(Dense(4, activation='softmax')) ?

Si es así, está bien que los Epoch sean de 11/11 y no de 450/450 como era en la ayudantía? @IngElecPuc D:

Muchas gracias!