Error during in the process of training.

[lijunyu159]

Hello. When I use the program, the 'rpn_bbox_loss' appear the case of 'nan'.

[HXLH50K]

我遇到过几次nan，终止并重新训练一般会解决。如果一直出现nan我并不知道如何解决，我并没有修改matterport代码中有关rpn的部分。

[wwll333]

你好,我在inference的时候,遇到build_mask_scoring_graph中 x = KL.Concatenate(axis=-1)([r, m])的一个错误, x = KL.Concatenate(axis=-1)([r, m]):,具体的错误是这样的
ValueError: A Concatenate layer requires inputs with matching shapes except for the concat axis. Got inputs shapes: [(None, 1000, 14, 14, 256), (None, 100, 14, 14, 25)]
但是在训练的时候是正常的,没找到错误的原因在哪

[HXLH50K]

你好,我在inference的时候,遇到build_mask_scoring_graph中 x = KL.Concatenate(axis=-1)([r, m])的一个错误, x = KL.Concatenate(axis=-1)([r, m]):,具体的错误是这样的
ValueError: A Concatenate layer requires inputs with matching shapes except for the concat axis. Got inputs shapes: [(None, 1000, 14, 14, 256), (None, 100, 14, 14, 25)]
但是在训练的时候是正常的,没找到错误的原因在哪

尝试修改config中的
POST_NMS_ROIS_TRAINING = 2000
POST_NMS_ROIS_INFERENCE = 1000

[hehongjie]

你好,我在inference的时候,遇到build_mask_scoring_graph中 x = KL.Concatenate(axis=-1)([r, m])的一个错误, x = KL.Concatenate(axis=-1)([r, m]):,具体的错误是这样的 ValueError: A Concatenate layer requires inputs with matching shapes except for the concat axis. Got inputs shapes: [(None, 1000, 14, 14, 256), (None, 100, 14, 14, 25)] 但是在训练的时候是正常的,没找到错误的原因在哪

Inference 阶段，计算mrcnn_mask_iou的bulld_mask_scoring_graph输入应该是detections，而不是rpn_rois。修改之后不会出现这个错误，但是检测结果有问题。