脸部会发红

[rscguo]

如图所示，用于训练的视频是正常的，但推理结果脸部会发红，麻烦问一下这可能是什么原因导致的？

[Fictionarry]

似乎有些地方是半透明的，在绿色背景下颜色正常吗

[rscguo]

在绿色背景下会变正常些（但有时候也会像下面这样留下暗斑），反正这样就会影响换背景。。。

[Fictionarry]

在绿色背景下会变正常些（但有时候也会像下面这样留下暗斑），反正这样就会影响换背景。。。

最简单的方法是换背景之后跑一下synthesize_fuse.py，这样头周边的那一圈绿色也能消掉；闪烁或者暗斑可能由学习到的动态质量或者点过于稀疏造成，换用更好的初始化可能有所缓解，可以使用GaussianTalker的face_tracker（改一下代码，只用拿到一帧的数据就够了，不用全部重新跑）先保存头部的mesh，然后用这段代码读取mesh做初始化：

InsTaG/scene/dataset_readers.py

Lines 341 to 345 in a919a3b

	# facial_mesh = torch.load(mesh_path)["vertices"]
	# average_facial_mesh = torch.mean(facial_mesh, dim=0)
	# xyz = average_facial_mesh.cpu().numpy() * 0.1
	# shs = np.random.random((xyz.shape[0], 3)) / 255.0
	# pcd = BasicPointCloud(points=xyz, colors=SH2RGB(shs), normals=np.zeros((xyz.shape[0], 3)))

[rscguo]

试了用GaussianTalker的face_tracker重新导出含vertices的track_params.pt，对去红斑没有效果。。

[Fictionarry]

试了用GaussianTalker的face_tracker重新导出含vertices的track_params.pt，对去红斑没有效果。。

..颜色不对的解决方法是第一句话

[Fictionarry]

另外不想用那个方法的话可以自己加惩罚项，不要让primitive处于半透明状态

[rscguo]

试了用GaussianTalker的face_tracker重新导出含vertices的track_params.pt，对去红斑没有效果。。

..颜色不对的解决方法是第一句话

用换过背景的视频（没有重新训练模型）来直接重新推理也还是会有部分红斑（可能和原背景以绿色为主，新背景偏黄色为主有些关系），那一圈绿色一直是不存在问题的！请问primitive方案有可参考的代码吗？

[rscguo]

目前只能用换过背景的视频重新训练模型来解决部分红斑问题了～感谢答复