2024/10/25/

[giscus[bot]]

2024/10/25/

都说大学主要靠自学，的确不假。但无论是自学还是被督促着学，这其中最关键的还是学习资源，通俗易懂的教材可以让我们快速入门，层层递进的教材可以让我们扎实基础。本文就大致罗列一下在我学习过程中接触到的一些相对优质的学习资源。 开源课程 - csdiy.wiki 这是一位 18 级 PKU 信科生制作的自学指南，主要以介绍 CS / AI 领域的优质开源课程与学习心得为主。 知识可视化 - serran

https://blog.dwj601.cn/2024/10/25/

[oklxdm]

请问codefather的项目你有买下来吗，还是直接看他的直播回放学习

[Explorer-Dong]

你好，利益无关。

他的项目单买不划算，充他的网站会员可以学全部项目。至于直播回放，那个是用来试看的，并不完整。

[oklxdm]

想了解一下人工智能，机器学习还有云计算这些有什么推荐的自学教程吗

[Explorer-Dong]

你好，你说的三个概念似乎涉及到挺多内容的，不知道你是单纯想了解这些领域还是想深入研究。

关于前两点，我得声明机器学习是包含于人工智能的，而人工智能的概念就很宽泛了，我本科系统学习过这方面的课程，你可以简单参考一下我的笔记：https://wiki.dwj601.cn/base/

当然如果你想要动手实践，我推荐你看一下李沐的实战教程：https://zh.d2l.ai/index.html

至于云计算，这个我不是很了解，但是和人工智能关系不是很大，在我看来主要有：计算机网络、虚拟化技术、分布式技术等，我建议你再去了解了解。

[oklxdm]

不好意思，可能是我没表达清楚，我个人就是比较关注ai大模型一类的东西，transformer，但了解后却没有实际的项目上手导致了解不深，所以想问问有没有好的项目值得去做做的

[Explorer-Dong]

你要是有设备就自己训一个预训练模型，比如BERT、GPT2，要是没设备就微调感受一下。

至于裸的Transformer，你可以自己搭一个Transformer然后做下游任务，比如表示学习、机器翻译之类的。

再之后可以了解一下RLHF以及其他前沿大模型后训练策略。

上述提到的内容在GitHub上搜一下都有很多实操教程，理论可以直接阅读原始论文。希望对你有帮助。