Итоговая оценка: 15 / 15
Проверяющий: Бобров Евгений
Комментарий:
Да, Коля, всё отлично, спасибо. Здорово, что написал свою версию Колмогорова-Смирнова, так даже гораздо понятнее, чем в scipy.
К тесту Стьюдента в первой задаче -- можно было бы ускорить вычисления, сразу перейдя к разности двух выборок. Дальше, просто стандартизовав эту разницу с коррекцией на число сэмлов, можно было бы получить необходимую статистику. Хотя и интерпретация двухвыборочного теста в качестве корреляции между двумя выборками тоже интересна.
В перестановочном критерии ты делишь каждый сэмпл на стандартное отклонение. Во первых, это можно вынести векторно за цикл, а во вторых -- это не влияет на результат теста. Разве только для визуализации при попарном сравнении распределений. Или есть в этом другая логика?
> > Из графиков в "Задаче 1" видно, что p????-значения распределены по закону близкому к нормальному, поэтому будем опираться на критерий Колмогорова-Смирнова.
Вот это не до конца понял, ведь в "Задаче 2" используются другие выборки данных, или это относится к особому свойству критерия Колмогорова-Смирнова?
А так, всё хорошо, спасибо ещё раз!