2020-09-09 회의록 (이슈중심)

[geunkim]

9월 9일 논의 내용

• 윤진

  • 오픈 소스 코드 분석

• 정우

  • keggle data set 분석 결과
  • BERT 활용한 가짜뉴스 검출 코드 분석

9월 16일 까지 해야 할일

• 공통 사항

  • 리뷰한 논문 현행화
  • 리뷰한 논문 중 가짜 뉴스 검출 결과를 보여주는(설명하는) 논문 조사 (중요)
    • [윤진] dEFEND: Explainable Fake News Detection
    • [윤진] dEFEND 분석 중
  • BERT 예제를 실행시켜보고 BERT 언어모델을 활용할 수 있는 기반 지식 습득
  • zak7749를 실행할 수 있는 환경 구축
  • WSDM Cup의 가짜 뉴스 검출 경진대회 논문 조사

• 윤진

  • BERT + GAT 논문 코드 분석 [윤진]
  • BERT 시스템의 문맥 또는 단어간 유사성을 가시화(Visulization)하는 방법으로 설명가능하도록 하는 방법 검토
  • 가짜뉴스 알고리즘 검토 [윤진] 알고리즘 비교
  • tweet 의 데이터 크롤링 하기 ※ 신청 단계
  • BERT에 기사 text와 subject를 학습시켜 분류할 수 있는가? ※ 진행 중

• 정우

  • 가짜 뉴스 데이터 셋의 필드 정보 정리 [정우]
  • 가짜 뉴스 검출 한글 논문에서 사용하는 한글 뉴스에 대한 데이터 셋 정리 (필드 정보) [정우]
  • SNU FACTCHECK 데이터 중 가짜뉴스 검출 시스템에서 활용할 수 있는 데이터 크롤릴 방법 도출 [정우]

9월 16일에 검토할 내용

• 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템 설계 (3)
• 설명가능한 한글 가짜뉴스 검출에 사용할 데이터 셋 구성 방안
• BERT를 활용한 설명가능한 가짜뉴스 검출 시스템 설계(안) 도출