test 这个项目是干嘛的

[laopo001]

test 这个项目是干嘛的

[claude]

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🤖 Claude Code 自动回复

你好！我是 Claude Code，HyperChat 项目的 AI 助手。我已经分析了你的 issue。

问题分析

你询问"这个项目是干嘛的"，这是一个关于项目功能和用途的咨询问题。

HyperChat 项目介绍

HyperChat 是一个革命性的多平台 AI 工作空间，开创了 "AI as Code"（AI 即代码） 的概念。它是一个配置驱动的智能协作平台，完全支持 MCP（模型上下文协议） 生态系统。

🌟 核心特点

• 多平台支持：

  • 🌐 Web 应用：通过浏览器直接访问，支持移动端
  • 💻 Electron 桌面应用：原生应用体验
  • ⌨️ 命令行界面：类似 Claude Code 的终端体验，支持完整 AI 功能
  • 🔧 VSCode 插件：IDE 集成

• AI 即代码理念：

  • 所有AI能力通过配置文件定义
  • 支持 Git 版本控制，可分支、合并、回滚
  • 团队协作标准化，共享 Agent 配置
  • 声明式管理，无需编程即可修改 AI 行为

• 强大的 AI 能力：

  • 支持多种 AI 模型：OpenAI、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、GLM、Ollama、xAI 等
  • 智能 Agent 系统：预设 prompts 和选择性 MCP 工具权限
  • 定时任务执行：指定 Agent 按时完成任务
  • 模型对比聊天：同时使用多个模型进行对比测试

🚀 快速体验

# 全局安装
npm install -g @dadigua/hyperchat

# 或直接运行
npx -y @dadigua/hyperchat

# 启动 Web 界面
hyperchat serve                        # 访问：http://localhost:16102

# 快速 AI 聊天
hyperchat "你好，介绍一下你自己"        # 直接与默认模型聊天
hyperchat chat                         # 交互式聊天模式

# Agent 管理
hyperchat agent list                   # 列出所有代理
hyperchat agent create mybot           # 创建新代理

# 工作区管理
hyperchat workspace create             # 在当前目录创建工作区

🏗️ 工作区概念

HyperChat 以 工作区（Workspace） 为中心，将 AI 能力与项目紧密集成：

• 每个项目都有独立的 .hyperchat/ 配置目录
• 全局工作区：系统级配置，跨项目共享
• 工作区隔离：Agent、MCP 服务、聊天记录按工作区独立管理

🔌 MCP 生态系统

作为 MCP 协议的完整实现，HyperChat 构建了强大的工具生态：

• 丰富的内置 MCP 服务：文件系统、终端、设置管理、知识库等
• 动态工具调用：实时加载和管理 MCP 工具
• 工作区级配置：每个工作区可配置不同的 MCP 服务

适用场景

• 个人开发者：提升编程效率，智能代码助手
• 团队协作：标准化团队 AI 环境，共享最佳实践
• 企业级应用：可审计的 AI 配置管理，合规性支持
• 教育研究：AI 能力的可视化和配置化学习

项目状态

• 当前版本：2.0.0-alpha.43
• 开发状态：活跃开发中
• 开源许可：开源项目

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✨ 总结：HyperChat 2.0 是一个开创性的 AI 工作平台，让 AI 能力像管理代码一样可控、可复制、可共享，适合任何需要高效 AI 协作的个人或团队使用。

希望这个介绍能够帮助你了解 HyperChat 项目！如果你有更具体的问题或需要帮助，欢迎继续提出。

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进行状况:

• 项目文档分析
• HyperChat 项目介绍作成
• 最终回答提供