Вопрос по поводу моделей, выложенных по адресу https://github.com/MANASLU8/CoreNLPRusModels

[ArsenyClean]

Приветствую!
Я бы хотел задать пару вопросов по поводу моделей по Stanford NLP, которые Вы выложили по адресу: https://github.com/MANASLU8/CoreNLPRusModels

Если быть конкретным, то как использовать вышеупомянутые модели, если в них нет classifier?
Это же просто текстовый файл в архиве

Поясню
Я пытался использовать выложенные Вами модели, в частности:
-Из командной строки:
java -cp "C:\stanford-ner-2018-02-27*" -mx6g edu.stanford.nlp.ie.NERClassifierCombiner -ner.model nndep.rus .model81_mf.txt.gz,nndep.rus.model90.9_88.6.txt.gz,nndep.rus.modelMFAr100HS400_81.txt.gz,nndep.rus.modelMFWiki1 00HS400_80.txt.gz -serializeTo my-classification-model.ser.gz

-И в Java коде непосредственно с помощью:
classifier = new NERClassifierCombiner("C:\stanford\nndep.rus.model81_mf.txt.gz,nndep.rus.model90.9_88.6.txt.gz");

Однако в обоих случаях, я получаю уведомление о том, что внутри gz нету Classifier, вот ошибка:

Exception in thread "main" edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: java.io.IOException: Couldn't load classifie r from nndep.rus.model81_mf.txt.gz

Насколько я понимаю, иных путей использования моделей, нежели как с помощью Classifier нету, и поэтому я не понимаю, как использовать в таком случае Вашу разработку, не могли бы Вы написать как правильно использовать данные модули? Или может какой-то пример или код сохранился у Вас?

С уважением, Арсений