试了一下用hanlp和textgrocery对自己的短文本数据进行分类。发现textgrocery比hanlp好的不止一点。 那么问题来了,hanlp采用的试自带分词器,textgrocery用的jieba分词器;二者都采用的SVM。。。总感觉造成这么大效果差异不应该仅仅试因为分词器的不同吧,底层原理还有什么不同吗?很想了解了一下textgrocery底层原理